首页--生物科学论文--分子生物学论文--分子遗传学论文

并行遗传算法在DNA杂交测序中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·生物信息学概论第10-11页
     ·DNA 杂交测序第11-12页
     ·高性能并行计算第12页
   ·研究动态第12-13页
   ·论文研究内容及意义第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 并行计算理论基础第16-26页
   ·并行计算机系统分类第16-19页
     ·共享存储多处理机系统第16-17页
     ·分布存储多处理机系统第17-18页
     ·机群系统第18-19页
   ·并行程序开发方法及性能评价第19-22页
     ·并行程序开发方法第19-21页
     ·并行程序性能评价第21-22页
   ·消息传递并行编程环境MPI第22-26页
     ·进程与消息传递第22-23页
     ·MPI 环境的发展及应用现状第23-24页
     ·MPI 并行程序设计第24-26页
第三章 遗传算法的原理、特性及并行化现状第26-36页
   ·遗传算法的基本原理第26-27页
   ·遗传算法的求解步骤第27-29页
   ·遗传算法的收敛性第29-30页
   ·遗传算法的隐含并行性第30页
   ·并行遗传算法的研究进展与实现第30-36页
     ·并行遗传算法的研究进展第30-31页
     ·并行遗传算法的实现第31-36页
第四章 并行遗传算法的改进及其在SBH 问题中的应用第36-46页
   ·DNA 杂交测序问题第36-39页
     ·相关概念第36页
     ·问题描述第36-39页
     ·SBH 问题的解第39页
   ·解决SBH 问题的串行遗传算法第39-41页
   ·改进的并行遗传算法求解SBH 问题第41-46页
     ·粗粒度-主从式并行框架第41-42页
     ·迁移操作分析第42-44页
     ·改进的并行遗传算法求解SBH 问题的伪代码描述第44-46页
第五章 实验与评价第46-56页
   ·实验数据第46页
   ·实验步骤第46-53页
   ·运行过程第53-54页
   ·运行结果与分析第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:遗传优化的K均值聚类算法
下一篇:多层情感模型的研究