基于图像处理的地铁隧道裂缝检测技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 实际应用方面 | 第14-15页 |
| 1.2.2 理论研究方面 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 裂缝图像处理的基本方法 | 第18-33页 |
| 2.1 图像预处理 | 第18-28页 |
| 2.1.1 图像增强算法分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 灰度变换 | 第19-22页 |
| 2.1.3 图像平滑 | 第22-24页 |
| 2.1.4 图像锐化 | 第24-28页 |
| 2.2 基于阈值的图像分割 | 第28-30页 |
| 2.2.1 直方图阈值分割 | 第28-29页 |
| 2.2.2 迭代法阈值分割 | 第29-30页 |
| 2.2.3 最大类间方差阈值分割 | 第30页 |
| 2.3 二值形态学 | 第30-32页 |
| 2.3.1 腐蚀与膨胀 | 第31-32页 |
| 2.3.2 开运算与闭运算 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 隧道裂缝自动检测方法设计与仿真 | 第33-57页 |
| 3.1 隧道裂缝图像特点分析 | 第33-34页 |
| 3.2 裂缝图像预处理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 灰度拉伸 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于对称窗口的平滑滤波算法 | 第36-38页 |
| 3.3 阈值分割 | 第38-45页 |
| 3.3.1 二维直方图分割算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 二维最大类间方差快速迭代算法 | 第39-42页 |
| 3.3.3 改进的二维最大类间方差快速迭代算法 | 第42-45页 |
| 3.4 基于连通域特征的噪声去除 | 第45-46页 |
| 3.5 裂缝连接 | 第46-50页 |
| 3.5.1 基于数学形态学的裂缝连接方法 | 第46-47页 |
| 3.5.2 基于连通域的裂缝连接算法 | 第47-50页 |
| 3.6 裂缝标注 | 第50-51页 |
| 3.7 特征提取 | 第51-53页 |
| 3.7.1 裂缝走势判断 | 第51页 |
| 3.7.2 裂缝面积及长、宽计算 | 第51-53页 |
| 3.8 裂缝检测效果 | 第53-56页 |
| 3.9 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 地铁隧道裂缝监测系统设计与实现 | 第57-73页 |
| 4.1 监测系统整体架构 | 第57-59页 |
| 4.1.1 检测车硬件组成 | 第57-58页 |
| 4.1.2 系统功能设计 | 第58-59页 |
| 4.2 系统各模块设计 | 第59-62页 |
| 4.2.1 用户管理模块 | 第59-60页 |
| 4.2.2 数据处理模块 | 第60-61页 |
| 4.2.3 数据管理模块 | 第61-62页 |
| 4.2.4 报警维修模块 | 第62页 |
| 4.3 数据库设计 | 第62-65页 |
| 4.4 系统实现 | 第65-69页 |
| 4.4.1 主界面 | 第65页 |
| 4.4.2 裂缝数据处理 | 第65-66页 |
| 4.4.3 裂缝数据管理 | 第66-67页 |
| 4.4.4 系统设定 | 第67-68页 |
| 4.4.5 维修审查 | 第68-69页 |
| 4.4.6 用户信息管理 | 第69页 |
| 4.5 系统测试 | 第69-72页 |
| 4.5.1 测试环境概况 | 第70页 |
| 4.5.2 测试策略及方法 | 第70-71页 |
| 4.5.3 测试及结论 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
