摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 文献综述 | 第13-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-18页 |
1.3 研究方法 | 第18页 |
1.4 研究内容 | 第18-19页 |
1.5 本文创新点与不足 | 第19-21页 |
1.5.1 本文创新点 | 第19页 |
1.5.2 本文研究不足 | 第19-21页 |
1.6 技术路线图 | 第21-22页 |
第二章 概念界定与理论基础 | 第22-28页 |
2.1 概念界定 | 第22-25页 |
2.1.1 新三板市场 | 第22-23页 |
2.1.2 节能环保行业 | 第23-24页 |
2.1.3 融资效率 | 第24-25页 |
2.2 研究理论基础 | 第25-28页 |
2.2.1 融资结构理论 | 第25-26页 |
2.2.2 效率理论 | 第26-28页 |
第三章 新三板市场发展概况与节能环保企业融资现状分析 | 第28-37页 |
3.1 新三板市场发展概况 | 第28-34页 |
3.1.1 挂牌规模 | 第28页 |
3.1.2 挂牌公司行业分布 | 第28-29页 |
3.1.3 挂牌公司地域分布 | 第29-31页 |
3.1.4 新三板融资情况 | 第31-33页 |
3.1.5 新三板退市情况 | 第33-34页 |
3.2 新三板节能环保企业发展与融资现状 | 第34-37页 |
3.2.1 新三板节能环保行业概况 | 第34页 |
3.2.2 融资现状分析 | 第34-36页 |
3.2.3 节能环保行业融资存在问题分析 | 第36-37页 |
第四章 新三板节能环保企业融资效率评价模型 | 第37-44页 |
4.1 融资效率评价模型的构建 | 第37-40页 |
4.1.1 DEA模型 | 第37-39页 |
4.1.2 Tobit回归模型 | 第39页 |
4.1.3 Malmquist指数 | 第39-40页 |
4.2 DEA-Malmquist指数模型的步骤 | 第40-41页 |
4.2.1 初始DEA模型 | 第40页 |
4.2.2 Tobit回归估计 | 第40页 |
4.2.3 调整投入产生数据 | 第40页 |
4.2.4 调整后DEA模型 | 第40页 |
4.2.5 计算Malmquist指数 | 第40-41页 |
4.3 测算指标的选取 | 第41-44页 |
4.3.1 投入指标的选取 | 第41页 |
4.3.2 产出指标的选取 | 第41-42页 |
4.3.3 环境变量指标的选取 | 第42-44页 |
第五章 新三板节能环保企业融资效率测度分析 | 第44-63页 |
5.1 样本采集与处理 | 第44-46页 |
5.1.1 样本选取与数据来源 | 第44页 |
5.1.2 样本的统计性描述 | 第44-46页 |
5.1.3 原始数据的无量纲化处理 | 第46页 |
5.2 DEA模型实证结果 | 第46-54页 |
5.2.1 第一阶段融资效率 | 第46-49页 |
5.2.2 环境因素对投入松弛量的影响 | 第49-50页 |
5.2.3 环境变量调整后的测度结果 | 第50-54页 |
5.3 Malmquist模型实证结果 | 第54-55页 |
5.4 实证结果分析 | 第55-63页 |
5.4.1 细分领域融资效率对比分析 | 第55-56页 |
5.4.2 不同地域分布融资效率分析 | 第56-60页 |
5.4.3 融资效率趋势分析 | 第60-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
6.1 研究结论 | 第63页 |
6.2 对策建议 | 第63-66页 |
6.2.1 企业层面 | 第63-64页 |
6.2.2 新三板市场层面 | 第64-65页 |
6.2.3 政府层面 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |