| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.2.1 稀疏表示理论研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.2 稀疏表示窄带空间谱估计方法研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.3 稀疏表示宽带空间谱估计方法研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第29-32页 |
| 第二章 阵列信号处理与稀疏表示理论基础 | 第32-54页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 阵列信号处理基础 | 第33-43页 |
| 2.2.1 数据模型 | 第33-36页 |
| 2.2.2 传统的窄带DOA估计方法 | 第36-41页 |
| 2.2.3 传统的宽带DOA估计方法 | 第41-43页 |
| 2.3 稀疏表示理论基础 | 第43-53页 |
| 2.3.1 稀疏表示与压缩感知的区别与联系 | 第43-45页 |
| 2.3.2 稀疏表示理论用于DOA估计的合理性分析 | 第45-47页 |
| 2.3.3 稀疏表示精确重构的理论依据 | 第47-49页 |
| 2.3.4 稀疏重构的常用方法 | 第49-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 协方差矩阵稀疏表示的窄带on-grid DOA估计算法 | 第54-68页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 协方差矩阵稀疏表示的on-grid模型 | 第55-56页 |
| 3.3 协方差矩阵稀疏重构的残差约束模型 | 第56-58页 |
| 3.3.1 协方差矩阵的残差约束模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 分析小特征值对残差约束模型的影响 | 第57-58页 |
| 3.4 基于协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法 | 第58-63页 |
| 3.4.1 快速极大似然算法 | 第58-59页 |
| 3.4.2 采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法 | 第59-61页 |
| 3.4.3 网格精细化分析及计算复杂度 | 第61-63页 |
| 3.5 计算机仿真与性能分析 | 第63-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 嵌套阵稀疏表示的窄带off-grid DOA估计算法 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 off-grid DOA估计模型 | 第69-71页 |
| 4.2.1 固定off-grid栅格模型 | 第69-71页 |
| 4.2.2 动态off-grid栅格模型 | 第71页 |
| 4.3 嵌套阵模型及典型算法 | 第71-75页 |
| 4.3.1 嵌套阵模型 | 第71-74页 |
| 4.3.2 嵌套阵的典型算法 | 第74-75页 |
| 4.4 嵌套阵的off-grid DOA估计模型 | 第75-77页 |
| 4.5 嵌套阵off-grid稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法 | 第77-81页 |
| 4.6 计算机仿真与性能分析 | 第81-87页 |
| 4.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 直接数据域稀疏表示的宽带信号DOA估计算法 | 第88-102页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 直接数据域的宽带DOA估计模型 | 第89-91页 |
| 5.2.1 宽带信号的数学模型 | 第89页 |
| 5.2.2 基于稀疏表示的DOA估计模型 | 第89-91页 |
| 5.3 多频带联合DOA估计方法 | 第91-95页 |
| 5.3.1 直接数据域聚焦变换的宽带信号DOA估计模型 | 第91-92页 |
| 5.3.2 直接数据域稀疏表示的宽带信号DOA估计方法 | 第92-94页 |
| 5.3.3 门限的选择方法 | 第94-95页 |
| 5.4 计算机仿真与性能分析 | 第95-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 协方差矩阵稀疏表示的宽带信号DOA估计算法 | 第102-116页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 传统宽带DOA估计模型 | 第103-105页 |
| 6.2.1 基于协方差矩阵的宽带信号模型 | 第103-104页 |
| 6.2.2 传统的CSSM DOA估计模型 | 第104-105页 |
| 6.3 基于协方差矩阵稀疏表示的宽带DOA估计方法 | 第105-108页 |
| 6.3.1 协方差矩阵聚焦变换的宽带DOA估计方法 | 第105-106页 |
| 6.3.2 门限的选择方法 | 第106-107页 |
| 6.3.3 算法说明及计算复杂度分析 | 第107-108页 |
| 6.4 计算机仿真与性能分析 | 第108-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 全文内容总结 | 第116-117页 |
| 7.2 论文创新点 | 第117-118页 |
| 7.3 工作展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136-139页 |
