| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 风力发电的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外风力发电的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 中国风力发电的发展现状 | 第11页 |
| 1.3 风功率预测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 最大风能追踪的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 小波时序神经网络在风功率预测上的应用 | 第16-42页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 小波时序神经网络预测方法 | 第16-31页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第16-19页 |
| 2.2.2 时间序列 | 第19-26页 |
| 2.2.3 BP神经网络 | 第26-29页 |
| 2.2.4 小波时序神经网络预测方法 | 第29-31页 |
| 2.3 风速预测实例分析 | 第31-39页 |
| 2.4 风功率预测实例分析 | 第39-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 变速恒频双馈风力发电系统最大风能追踪控制的研究 | 第42-62页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 变速恒频双馈风力发电系统的数学模型 | 第42-49页 |
| 3.2.1 风力机的数学模型 | 第42-44页 |
| 3.2.2 传动系统的数学模型 | 第44页 |
| 3.2.3 双馈异步发电机的数学模型 | 第44-49页 |
| 3.3 变速恒频双馈风力发电系统最大风能追踪控制策略的研究 | 第49-56页 |
| 3.3.1 变速恒频双馈风力发电系统的运行区域 | 第49-50页 |
| 3.3.2 变速恒频双馈风力发电系统最大风能追踪原理 | 第50-52页 |
| 3.3.3 双馈异步发电机的控制策略 | 第52-54页 |
| 3.3.4 变速恒频双馈风力发电系统最大风能追踪控制 | 第54-56页 |
| 3.4 仿真研究 | 第56-61页 |
| 3.4.1 单元仿真模型 | 第56-57页 |
| 3.4.2 运行仿真研究 | 第57-61页 |
| 3.5 小结 | 第61-62页 |
| 第4章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
