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基于分布式内存的OLAP查询技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的第11页
    1.3 研究现状及分析第11-14页
    1.4 本文主要研究内容第14页
    1.5 本文的创新点第14-15页
    1.6 论文的组织安排第15页
    1.7 本章小结第15-16页
第二章 相关技术第16-28页
    2.1 联机分析处理第16-21页
        2.1.1 联机分析处理定义第16页
        2.1.2 联机分析处理特点第16-19页
        2.1.3 封闭立方体第19-21页
    2.2 Spark第21-26页
        2.2.1 Spark简介第21页
        2.2.2 Spark生态系统第21-23页
        2.2.3 弹性分布数据集(RDD)第23-25页
        2.2.4 Spark集群模式第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 封闭立方体数据划分第28-42页
    3.1 封闭立方体第28-33页
        3.1.1 相关概念第28-30页
        3.1.2 与自然图的比较第30-33页
            3.1.2.1 度分布比较第30-31页
            3.1.2.2 集聚系数比较第31-33页
    3.2 数据划分第33-40页
        3.2.1 数组结构数据划分第33-37页
        3.2.2 格结构数据分割第37-40页
            3.2.2.1 边分割第37-38页
            3.2.2.2 点分割第38-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第四章 OLAP分布式查询算法第42-54页
    4.1 OLAP查询模型第42-44页
        4.1.1 分层封闭立方体查询模型第42-44页
    4.2 基于数组的分布式查询算法第44-49页
        4.2.1 封闭单元的数组结构第44-46页
        4.2.2 基于数组的查询算法第46-47页
        4.2.3 基于数组的查询算法实例第47-49页
    4.3 基于封闭立方格的分布式查询算法第49-53页
        4.3.1 封闭立方体格结构第49-50页
        4.3.2 基于封闭立方体格的查询算法第50-51页
        4.3.3 基于封闭立方体格的查询算法实例第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 系统实现及结果分析第54-66页
    5.1 实验平台搭建第54-60页
        5.1.1 配置环境第54页
        5.1.2 搭建Hadoop集群第54-58页
        5.1.3 搭建Spark集群第58-60页
    5.2 系统实现第60-62页
        5.2.1 系统总体流程第60页
        5.2.2 查询具体流程第60-62页
    5.3 实验结果及分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文主要工作总结第66页
    6.2 下一阶段工作展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)第74-76页
附录B第76页

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