基于分布式内存的OLAP查询技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的 | 第11页 |
1.3 研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14页 |
1.5 本文的创新点 | 第14-15页 |
1.6 论文的组织安排 | 第15页 |
1.7 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关技术 | 第16-28页 |
2.1 联机分析处理 | 第16-21页 |
2.1.1 联机分析处理定义 | 第16页 |
2.1.2 联机分析处理特点 | 第16-19页 |
2.1.3 封闭立方体 | 第19-21页 |
2.2 Spark | 第21-26页 |
2.2.1 Spark简介 | 第21页 |
2.2.2 Spark生态系统 | 第21-23页 |
2.2.3 弹性分布数据集(RDD) | 第23-25页 |
2.2.4 Spark集群模式 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 封闭立方体数据划分 | 第28-42页 |
3.1 封闭立方体 | 第28-33页 |
3.1.1 相关概念 | 第28-30页 |
3.1.2 与自然图的比较 | 第30-33页 |
3.1.2.1 度分布比较 | 第30-31页 |
3.1.2.2 集聚系数比较 | 第31-33页 |
3.2 数据划分 | 第33-40页 |
3.2.1 数组结构数据划分 | 第33-37页 |
3.2.2 格结构数据分割 | 第37-40页 |
3.2.2.1 边分割 | 第37-38页 |
3.2.2.2 点分割 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 OLAP分布式查询算法 | 第42-54页 |
4.1 OLAP查询模型 | 第42-44页 |
4.1.1 分层封闭立方体查询模型 | 第42-44页 |
4.2 基于数组的分布式查询算法 | 第44-49页 |
4.2.1 封闭单元的数组结构 | 第44-46页 |
4.2.2 基于数组的查询算法 | 第46-47页 |
4.2.3 基于数组的查询算法实例 | 第47-49页 |
4.3 基于封闭立方格的分布式查询算法 | 第49-53页 |
4.3.1 封闭立方体格结构 | 第49-50页 |
4.3.2 基于封闭立方体格的查询算法 | 第50-51页 |
4.3.3 基于封闭立方体格的查询算法实例 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 系统实现及结果分析 | 第54-66页 |
5.1 实验平台搭建 | 第54-60页 |
5.1.1 配置环境 | 第54页 |
5.1.2 搭建Hadoop集群 | 第54-58页 |
5.1.3 搭建Spark集群 | 第58-60页 |
5.2 系统实现 | 第60-62页 |
5.2.1 系统总体流程 | 第60页 |
5.2.2 查询具体流程 | 第60-62页 |
5.3 实验结果及分析 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 本文主要工作总结 | 第66页 |
6.2 下一阶段工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第74-76页 |
附录B | 第76页 |