| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和选题的意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的目的 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的现状和存在问题 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第11-13页 |
| 2 相关技术 | 第13-20页 |
| 2.1 淘宝 API | 第13-15页 |
| 2.1.1 什么是淘宝开放 API | 第13-14页 |
| 2.1.2 申请淘宝开发者 | 第14页 |
| 2.1.3 建立卖家应用 | 第14页 |
| 2.1.4 获取卖家授权 | 第14-15页 |
| 2.1.5 API 接口-TopClient.dll | 第15页 |
| 2.2 NET 技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 C | 第15-16页 |
| 2.2.2 JSON 格式 | 第16-17页 |
| 2.3 基于规则的商品属性特征词提取方法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 候选特征词集的产生 | 第17页 |
| 2.3.2 频繁项最小支持度过滤 | 第17-18页 |
| 2.4 文本情感分类技术 | 第18-19页 |
| 2.4.1 分类一般流程 | 第18页 |
| 2.4.2 分类方法介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.3 分词系统 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 淘宝评价内容分析系统的设计 | 第20-34页 |
| 3.1 系统概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 系统总体框架 | 第20-21页 |
| 3.1.2 系统模块划分 | 第21-22页 |
| 3.2 淘宝 API 接口实现模块的分析与设计 | 第22-25页 |
| 3.2.1 获取卖家授权模块的分析和设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 商品评价文本的 API 获取模块的分析和设计 | 第23页 |
| 3.2.3 商品评价文本的非 API 获取模块的分析和设计 | 第23-24页 |
| 3.2.4 封装淘宝操作空间 TaoBaoEntity | 第24-25页 |
| 3.3 商品属性特征词抽取模块的分析和设计 | 第25-26页 |
| 3.3.1 分词标注模块的分析与设计 | 第25页 |
| 3.3.2 按自定义规则抽取特征词模块的分析与设计 | 第25-26页 |
| 3.4 评价文本情感分类模块的分析与设计 | 第26-33页 |
| 3.4.1 情感分类方法介绍 | 第26-28页 |
| 3.4.2 构造短语模型模块的分析与设计 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 淘宝评价内容分析系统的实现 | 第34-48页 |
| 4.1 淘宝 API 接口实现模块 | 第34-38页 |
| 4.1.1 取得卖家授权模块 | 第34-35页 |
| 4.1.2 商品评价文本的 API 获取模块的实现 | 第35-36页 |
| 4.1.3 商品评价文本的非 API 获取模块的实现 | 第36-38页 |
| 4.2 商品属性分类模块的实现 | 第38-40页 |
| 4.2.1 分词标注模块的实现 | 第38页 |
| 4.2.2 按自定义规则抽取特征词模块的实现 | 第38-40页 |
| 4.3 评价文本情感分类模块的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 建立情感词库和短语库模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.3.2 评价文本情感分类模块的实现 | 第42-44页 |
| 4.4 分析结果显示界面模块的实现 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 试验分析 | 第48-54页 |
| 5.1 商品评价文本的预处理 | 第49页 |
| 5.2 评价文本分类 | 第49-52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
