| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能电网研究发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能调度发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 智能配电网实时感知体系构建 | 第15-27页 |
| 2.1 集成量测量体系描述和设计方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 集成量测量体系描述方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 “PIC”法P层实体和信息连接 | 第16-17页 |
| 2.1.3 “PIC”法I层实体和数据路径 | 第17页 |
| 2.1.4 “PIC”法C层实体和通信连接 | 第17-18页 |
| 2.2 集成量测体系设计方法 | 第18-19页 |
| 2.3 DSCADA系统设计和实现 | 第19-23页 |
| 2.3.1 电网实时动态监控系统新架构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 DSCADA系统架构 | 第20-22页 |
| 2.3.3 DSCADA、SCADA、WAMS对比 | 第22-23页 |
| 2.4 智能配电网运行指标可视化 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 智能配电网建模和仿真方法研究 | 第27-40页 |
| 3.1 智能配电网建模与仿真的统一解决方案 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基于自然接口的灵活建模方式 | 第27-28页 |
| 3.1.2 隐函数形式描述的边界协调方案 | 第28-30页 |
| 3.1.3 Jacobian-Free的分解协调求解策略 | 第30-31页 |
| 3.2 含有分布式电源的配电网潮流算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 分布式电源的潮流计算模型 | 第31页 |
| 3.2.2 含分布式电源的配电网潮流分解协调算法 | 第31-34页 |
| 3.3 通信和电力系统耦合网络动态联合仿真方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 耦合网络动态联合仿真方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 联合仿真平台的设计和实现 | 第36-37页 |
| 3.4 智能配电网灾变风险分析和预警方法 | 第37-39页 |
| 3.4.1 突发事件下配电网停电风险计算 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 智能配电网协同调度和监控方法研究 | 第40-58页 |
| 4.1 分布式电源接入的调度方法 | 第40-46页 |
| 4.1.1 鲁棒发电调度方法 | 第40页 |
| 4.1.2 鲁棒发电调度数学模型 | 第40-43页 |
| 4.1.3 鲁棒发电调度算法设计 | 第43-46页 |
| 4.2 无功电压多目标协同优化 | 第46-54页 |
| 4.2.1 无功优化逐层算法 | 第46-52页 |
| 4.2.2 无功多目标优化算法 | 第52-54页 |
| 4.3 电网运行监控平台设计 | 第54-57页 |
| 4.3.1 整体架构设计 | 第54-56页 |
| 4.3.2 功能模块设计 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |