网络中舆论战的验证码技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-17页 |
1.1.1 验证码概念 | 第12页 |
1.1.2 验证码分类 | 第12-15页 |
1.1.3 验证码作用 | 第15-16页 |
1.1.4 研究验证码分割技术的意义 | 第16-17页 |
1.2 验证码分割在国内外的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
1.4 本文的内容安排 | 第19-20页 |
第二章 基于复杂网络中社区划分的验证码分割 | 第20-39页 |
2.1 复杂网络和社区划分基础 | 第20-25页 |
2.1.1 复杂网络理论 | 第20-22页 |
2.1.1.1 平均路径长度 | 第21页 |
2.1.1.2 聚类系数 | 第21页 |
2.1.1.3 连接度与连接度分布 | 第21-22页 |
2.1.2 社区划分理论 | 第22-25页 |
2.1.2.1 凝聚算法 | 第23-24页 |
2.1.2.2 分裂算法 | 第24-25页 |
2.2 本文提出的验证码分割算法 | 第25-26页 |
2.3 验证码图片特点 | 第26-27页 |
2.4 验证码图片预处理 | 第27-33页 |
2.4.1 彩色图像灰度化 | 第28页 |
2.4.2 灰度图像的二值化 | 第28-32页 |
2.4.2.1 固定阈值法 | 第28-29页 |
2.4.2.2 迭代选择阈值法 | 第29页 |
2.4.2.3 最小均方差误差法 | 第29-30页 |
2.4.2.4 最大类间方差法 | 第30-31页 |
2.4.2.5 二值化 | 第31-32页 |
2.4.3 去除离散噪点 | 第32-33页 |
2.4.4 细化 | 第33页 |
2.5 分割 | 第33-34页 |
2.6 实验结果与分析 | 第34-38页 |
2.7 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于蓄水池方法的天涯验证码分割 | 第39-51页 |
3.1 天涯社区验证码特点 | 第39页 |
3.2 验证码图像预处理 | 第39页 |
3.3 验证码图像分割 | 第39-48页 |
3.3.1 粘连字符判断 | 第40-41页 |
3.3.2 粘连字符分割 | 第41-48页 |
3.3.2.1 蓄水池定义 | 第41-42页 |
3.3.2.2 角点检测 | 第42-43页 |
3.3.2.3 探测字符类型 | 第43-47页 |
3.3.2.4 分割 | 第47-48页 |
3.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 验证码识别 | 第51-59页 |
4.1 支持向量机理论 | 第51-56页 |
4.1.1 线性支持向量机 | 第52-54页 |
4.1.2 非线性支持向量机 | 第54-55页 |
4.1.3 支持向量机多类分类 | 第55-56页 |
4.1.3.1 多类问题 | 第55页 |
4.1.3.2 多类分类方法 | 第55-56页 |
4.1.4 常用的支持向量机类型 | 第56页 |
4.2 验证码识别 | 第56-58页 |
4.2.1 特征提取 | 第56-57页 |
4.2.2 训练和预测 | 第57-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 系统实现 | 第59-70页 |
5.1 系统概要 | 第59页 |
5.2 功能介绍 | 第59-70页 |
5.2.1 验证码识别 | 第59-64页 |
5.2.1.1 验证码获取 | 第59-60页 |
5.2.1.2 图像预处理 | 第60页 |
5.2.1.3 验证码分割 | 第60-61页 |
5.2.1.4 验证码识别 | 第61-64页 |
5.2.2 用户注册 | 第64-65页 |
5.2.2.1 表单填写 | 第64页 |
5.2.2.2 验证码识别 | 第64-65页 |
5.2.2.3 邮件激活 | 第65页 |
5.2.3 论坛发帖 | 第65-70页 |
5.2.3.1 用户登录 | 第65-66页 |
5.2.3.2 帖子链接 | 第66-68页 |
5.2.3.3 发帖内容 | 第68-69页 |
5.2.3.4 验证码识别 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |