基于图像处理的交通流检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 交通流的特点 | 第8页 |
| 1.2 交通流的基本参数及其测量方法 | 第8-12页 |
| 1.3 图像处理技术测量交通流参数的意义和方法 | 第12-13页 |
| 1.4 交通流检测的国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.4.1 国内的交通流检测现状 | 第13页 |
| 1.4.2 国外的交通流检测现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数字图像处理技术分析 | 第15-31页 |
| 2.1 数字图像处理概述 | 第15-19页 |
| 2.2 数字图像压缩 | 第19-21页 |
| 2.3 图像增强 | 第21-27页 |
| 2.3.1 灰度化 | 第22-24页 |
| 2.3.2 图像滤波 | 第24-27页 |
| 2.4 图像识别 | 第27-29页 |
| 2.4.1 边缘检测 | 第27-28页 |
| 2.4.2 门限分割 | 第28-29页 |
| 2.5 视频识别技术在交通流检测中的应用 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像处理检测交通流的关键算法研究 | 第31-38页 |
| 3.1 图像像素数据的读取 | 第31页 |
| 3.2 图像增强 | 第31-32页 |
| 3.3 车辆驶入、存在、驶出判断 | 第32-33页 |
| 3.4 车流量统计 | 第33-34页 |
| 3.5 平均车速统计 | 第34页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第34页 |
| 3.5.2 方案比较 | 第34页 |
| 3.6 其它参数计算通信接口模块 | 第34-37页 |
| 3.6.1 道路占有率 | 第35页 |
| 3.6.2 车头时距 | 第35页 |
| 3.6.3 拥堵判断 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第38-47页 |
| 4.1 系统采用的关键技术 | 第38页 |
| 4.2 硬件总体设计框图 | 第38-39页 |
| 4.3 系统视频采集设备硬件选型 | 第39-40页 |
| 4.4 总体软件设计方案 | 第40页 |
| 4.5 系统软件模块设计 | 第40-46页 |
| 4.5.1 图像像素数据读取模块 | 第41页 |
| 4.5.2 图像增强模块 | 第41-42页 |
| 4.5.3 车辆驶入、存在、驶出判断模块 | 第42-43页 |
| 4.5.4 车流量统计模块 | 第43-44页 |
| 4.5.5 平均车速统计模块 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 关键算法验证 | 第47-52页 |
| 5.0 测试环境 | 第47页 |
| 5.1 算法验证 | 第47-51页 |
| 5.1.1 主程序 | 第47页 |
| 5.1.2 实验测试结果与分析 | 第47-51页 |
| 5.2 关于本算法的改进性措施 | 第51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 存在的问题和不足 | 第52-53页 |
| 6.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
