基于L1范数图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 早期插值法 | 第9页 |
| 1.2.2 频域超分辨率重建方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 空域超分辨率重建方法 | 第10-12页 |
| 1.3 图像超分辨率重建存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的目的和内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 图像超分辨率重建模型及其相关问题 | 第15-24页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的数学模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图像超分辨率重建的数学原理分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像超分辨率重建的病态性 | 第18-19页 |
| 2.2 图像超分辨率重建的基本环节和研究内容 | 第19-21页 |
| 2.2.1 图像超分辨率重建的基本环节 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像超分辨率重建的研究内容 | 第20-21页 |
| 2.3 图像超分辨率重建的质量评价标准 | 第21-23页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第21页 |
| 2.3.2 客观评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3.3 评价标准小结 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像超分辨率重建中的运动估计 | 第24-37页 |
| 3.1 运动估计的基本概念 | 第24页 |
| 3.2 运动估计方法简介 | 第24-27页 |
| 3.2.1 运动估计的主要方法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 十字菱形搜索法简介 | 第26-27页 |
| 3.3 基于高斯金字塔的运动估计算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 图像金字塔 | 第27页 |
| 3.3.2 高斯金字塔 | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于高斯金字塔的小十字形搜索算法 | 第28-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-36页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第32页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于 L1 范数的图像超分辨率重建 | 第37-50页 |
| 4.1 能量函数的建立 | 第37-38页 |
| 4.1.1 ML 估计 | 第37页 |
| 4.1.2 最小化残差范数方法 | 第37-38页 |
| 4.2 先验模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 马尔可夫随机场模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 TV 先验模型 | 第39页 |
| 4.2.3 其他先验模型 | 第39-40页 |
| 4.3 能量函数求解计算选择 | 第40页 |
| 4.4 正则参数的选择 | 第40-42页 |
| 4.5 盲解卷积方法 | 第42-44页 |
| 4.6 基于加权预测的迭代盲解卷积方法 | 第44-47页 |
| 4.7 基于 L1 范数的盲解超分辨率重建算法 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第50-51页 |
| 5.2 实验结果以及分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 标准测试图像仿真实验 | 第51-54页 |
| 5.2.2 加噪声的标准测试图像仿真实验 | 第54-56页 |
| 5.2.3 标准测试图像序列集仿真实验 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要结论 | 第60页 |
| 6.2 后续研究与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目目录 | 第67页 |
