基于粗糙集条件信息熵的城市创新能力研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究思路及方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3 论文创新点 | 第14-15页 |
| 2 相关理论基础与研究综述 | 第15-26页 |
| 2.1 理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1.1 新经济增长理论 | 第15页 |
| 2.1.2 创新的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.3 创新系统理论 | 第16-19页 |
| 2.2 城市创新能力 | 第19-21页 |
| 2.2.1 创新能力的内涵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 城市创新能力的概念 | 第20-21页 |
| 2.3 城市创新能力研究综述综述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 国外创新能力评价研究综述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 国内城市创新能力评价研究综述 | 第22-24页 |
| 2.4 城市创新能力评价方法分析 | 第24-25页 |
| 2.5 研究综述评析与总结 | 第25-26页 |
| 3 基于熵值法的城市创新能力评价 | 第26-37页 |
| 3.1 城市创新能力的影响要素分析 | 第26-27页 |
| 3.2 城市创新能力评价指标体系 | 第27-32页 |
| 3.2.1 评价指标体系选取原则 | 第27-28页 |
| 3.2.2 评价指标的选取 | 第28-30页 |
| 3.2.3 评价指标体系构建 | 第30-32页 |
| 3.3 熵值法模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.3.1 熵值法的基本原理 | 第32页 |
| 3.3.2 熵值法的基本步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 基于熵值法城市创新能力评价及分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第33-34页 |
| 3.4.2 城市创新能力评价 | 第34-37页 |
| 4 基于粗糙集理论的城市创新能力关键影响因素分析 | 第37-48页 |
| 4.1 粗糙集理论 | 第37-41页 |
| 4.1.1 经典粗糙集理论 | 第37页 |
| 4.1.2 知识库和等价关系 | 第37-38页 |
| 4.1.3 信息系统和粗糙集 | 第38-39页 |
| 4.1.4 知识约简与决策表 | 第39-41页 |
| 4.2 粗糙集条件信息熵 | 第41-43页 |
| 4.3 城市创新能力关键因素确定 | 第43-48页 |
| 4.3.1 数据的预处理 | 第43页 |
| 4.3.2 影响因素权重确定 | 第43-48页 |
| 5 郑州市创新能力关键影响因素分析及对策建议 | 第48-56页 |
| 5.1 郑州市创新能力关键影响因素的实证分析 | 第48-50页 |
| 5.2 提升郑州市城市创新能力对策建议 | 第50-56页 |
| 5.2.1 创新环境能力 | 第51页 |
| 5.2.2 创新投入能力 | 第51-54页 |
| 5.2.3 创新绩效能力 | 第54页 |
| 5.2.4 创新产出能力 | 第54-56页 |
| 6 全文总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究结果 | 第61页 |
