| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 LTE网络虚拟化概述 | 第19-31页 |
| 2.1 LTE系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 系统性能需求 | 第19页 |
| 2.1.2 网络架构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 关键技术 | 第20-21页 |
| 2.1.4 帧结构 | 第21-22页 |
| 2.2 无线网络虚拟化 | 第22-26页 |
| 2.2.1 无线网络虚拟化简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 LTE网络虚拟化通用下行框架 | 第23-24页 |
| 2.2.3 无线资源分配 | 第24-26页 |
| 2.3 LTE网络虚拟化中基于博弈论的无线资源分配 | 第26-30页 |
| 2.3.1 博弈论基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 静态博弈和动态博弈 | 第27-28页 |
| 2.3.3 拍卖理论简介 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于博弈论的无线资源分配 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 一种LTE虚拟化框架和基于VCG拍卖的资源块分配机制 | 第31-47页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 系统模型及虚拟化框架 | 第32-33页 |
| 3.3 问题建模 | 第33-36页 |
| 3.3.1 效用函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 运营商报价 | 第34页 |
| 3.3.3 问题建模 | 第34-36页 |
| 3.4 启发式算法 | 第36-40页 |
| 3.5 仿真分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 仿真参数和效用函数设置 | 第40-41页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 一种多个InP场景下的LTE网络虚拟化框架和基于动态博弈的速率分配机制 | 第47-69页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 系统模型及虚拟化框架 | 第48-49页 |
| 4.3 速率申请模型 | 第49-51页 |
| 4.3.1 InP给出定价 | 第49-50页 |
| 4.3.2 MVNO根据各InP的定价确定速率申请量 | 第50-51页 |
| 4.4 反向归纳求解 | 第51-54页 |
| 4.4.1 MVNO的最佳申请速率 | 第51页 |
| 4.4.2 InP的最佳定价 | 第51-54页 |
| 4.5 速率申请上限调整算法 | 第54-57页 |
| 4.6 仿真分析 | 第57-68页 |
| 4.6.1 仿真参数设置 | 第57页 |
| 4.6.2 MVNO速率申请量随业务量及InP报价的变化 | 第57-59页 |
| 4.6.3 子博弈完美纳什均衡分析 | 第59-64页 |
| 4.6.4 速率申请上限调整算法分析 | 第64-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第77页 |
