| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 变压器状态评价研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 变压器故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及工作 | 第12-14页 |
| 第二章 电力变压器状态评估概述 | 第14-22页 |
| 2.1 电气设备状态评估 | 第14页 |
| 2.2 巡视检查 | 第14页 |
| 2.3 定期检测技术 | 第14-15页 |
| 2.3.1 油色谱分析 | 第14页 |
| 2.3.2 变压器特性试验 | 第14页 |
| 2.3.3 变压器绝缘试验 | 第14-15页 |
| 2.3.4 变压器油试验 | 第15页 |
| 2.4 检修策略的制定 | 第15-16页 |
| 2.4.1 数据收集 | 第15页 |
| 2.4.2 设备状态评价 | 第15页 |
| 2.4.3 风险评估 | 第15-16页 |
| 2.4.4 检修策略的制定和调整 | 第16页 |
| 2.5 变压器状态评估系统的一些设想 | 第16-18页 |
| 2.5.1 系统建设的目标 | 第16页 |
| 2.5.2 故障变压器分析判断 | 第16-17页 |
| 2.5.3 非故障变压器状态评估 | 第17-18页 |
| 2.6 赣州电网 2013 年电力变压器设备状态评价情况简介 | 第18-21页 |
| 2.6.1 220kV 变压器情况简介 | 第18-19页 |
| 2.6.2 110kV 变压器情况简介 | 第19-21页 |
| 2.7 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 电力变压器故障诊断概述 | 第22-28页 |
| 3.1 前言 | 第22页 |
| 3.2 电力变压器故障简介 | 第22-23页 |
| 3.3 电力变压器故障检测技术 | 第23-26页 |
| 3.3.1 油中溶解气体分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 常规电气试验 | 第25页 |
| 3.3.3 油化试验 | 第25-26页 |
| 3.3.4 局部放电试验 | 第26页 |
| 3.3.5 红外测温 | 第26页 |
| 3.3.6 绕组变形试验 | 第26页 |
| 3.4 电力变压器故障诊断技术 | 第26页 |
| 3.5 故障诊断中的人工智能技术 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 灰色理论在变压器状态评估中的应用 | 第28-41页 |
| 4.1 灰关联理论介绍 | 第28-31页 |
| 4.1.1 灰关联理论 | 第28页 |
| 4.1.2 灰关联分析原理 | 第28页 |
| 4.1.3 灰关联公理与灰关联度 | 第28-30页 |
| 4.1.4 灰关联分析故障诊断算法 | 第30-31页 |
| 4.2 灰关联层次综合评估流程 | 第31页 |
| 4.3 灰靶理论 | 第31-33页 |
| 4.3.1 靶心度 | 第32页 |
| 4.3.2 变压器健康状态分级策略及检修建议 | 第32-33页 |
| 4.3.3 基于灰靶理论状态评价方法的流程 | 第33页 |
| 4.4 赣州市潭东变 1 | 第33-40页 |
| 4.4.1 灰靶理论应用分析 | 第35-37页 |
| 4.4.2 灰关联理论应用分析 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 粗糙集在故障诊断中的应用 | 第41-49页 |
| 5.1 粗糙集理论 | 第41-44页 |
| 5.1.1 粗糙集理论的特点与应用 | 第41页 |
| 5.1.2 粗糙集数据处理步骤 | 第41页 |
| 5.1.3 基于单一粗糙集理论的故障诊断 | 第41-42页 |
| 5.1.4 粗糙集与其他智能方法的融合 | 第42-43页 |
| 5.1.5 粗糙集约简算例分析 | 第43-44页 |
| 5.2 粗糙集在变压器故障诊断中的应用 | 第44-47页 |
| 5.3 赣州 220kV 信丰变电站主变案例分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 主要结论 | 第49页 |
| 6.2 后续工作的展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |