| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第6-9页 |
| 1.2 烟气分析仪发展现状与应用价值 | 第9页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第10-11页 |
| 1.5 小结 | 第11-12页 |
| 2 烟气分析平台关键技术 | 第12-27页 |
| 2.1 系统总体功能 | 第12-20页 |
| 2.1.1 系统总体功能 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Maya2000Pro型紫外光谱仪 | 第13-15页 |
| 2.1.3 SpectraSuite软件 | 第15-18页 |
| 2.1.4 树莓派开发板 | 第18-20页 |
| 2.2 软件开发环境 | 第20页 |
| 2.3 PYTHON-QT | 第20-22页 |
| 2.3.1 Python语言 | 第20页 |
| 2.3.2 Qt框架 | 第20页 |
| 2.3.3 PyQt框架 | 第20-21页 |
| 2.3.4 PyQt的信号与槽机制 | 第21-22页 |
| 2.4 SEABREEZE和PYTHON-SEABREEZE开发包 | 第22页 |
| 2.4.1 SeaBreeze开发包 | 第22页 |
| 2.4.2 Python-seabreeze开发包 | 第22页 |
| 2.5 树莓派开发环境的搭建 | 第22-26页 |
| 2.5.1 树莓派系统的烧写 | 第22-23页 |
| 2.5.2 树莓派网络连接设置与远程登陆 | 第23-24页 |
| 2.5.3 树莓派开发环境的安装配置 | 第24-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 3 紫外烟气分析仪数据读取原理与烟气解算算法设计 | 第27-46页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第27-28页 |
| 3.2 紫外烟气分析仪数据的采集和读取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 Python-seabreeze的配置 | 第28-30页 |
| 3.2.2 Maya2000Pro型紫外光谱仪数据采集时序分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Maya2000Pro型紫外光谱仪数据的读取 | 第31-35页 |
| 3.3 算法设计 | 第35-45页 |
| 3.3.1 算法的物理学基础、数学推导和原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.3.3 迭代算法求解混合烟气中单质气体浓度 | 第38-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 4 系统软件的实现 | 第46-55页 |
| 4.1 软件功能的划分 | 第46-47页 |
| 4.2 系统软件数据采集功能实现 | 第47-49页 |
| 4.3 系统软件数据分析处理功能实现 | 第49-52页 |
| 4.4 系统软件数据显示功能实现 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 5 系统测试 | 第55-59页 |
| 5.1 开发环境测试 | 第55-57页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3 小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-62页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 论文未来的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
