摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
第一节 研究背景和意义 | 第9-11页 |
一、研究背景 | 第9-10页 |
二、研究意义 | 第10-11页 |
第二节 国内外文献综述 | 第11-15页 |
一、国外研究综述 | 第11-13页 |
二、国内研究综述 | 第13-14页 |
三、总结与评述 | 第14-15页 |
第三节 研究主要内容 | 第15页 |
第四节 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
一、研究方法 | 第15-16页 |
二、技术路线 | 第16-17页 |
第五节 本文创新点 | 第17-19页 |
第二章 房产税基批量评估应用的研究基础 | 第19-26页 |
第一节 房产税基评估概述 | 第19-21页 |
一、房产税税基基本概念阐述 | 第19页 |
二、房产税税基评估的概念及评估原则 | 第19-21页 |
第二节 批量评估方式的理论基础 | 第21-26页 |
一、批量评估方式的定义和发展历程 | 第21页 |
二、批量评估特点及优势 | 第21-22页 |
三、批量评估方法应用的基本前提 | 第22-23页 |
四、批量评估方法的技术思路 | 第23-26页 |
第三章 GIS技术在房产税税基评估的应用基础 | 第26-29页 |
第一节 地理信息系统GIS简介 | 第26页 |
第二节 GIS与房产税税基评估的结合方式 | 第26-27页 |
第三节 GIS技术下房产税税基评估技术路线 | 第27-29页 |
第四章 房产税基批量评估回归模型建立理论基础 | 第29-34页 |
第一节 房产税税基评估中的特征价格模型概述 | 第29-31页 |
一、区位特征 | 第29-30页 |
二、建筑特征 | 第30页 |
三、邻里环境特征 | 第30页 |
四、时间特征 | 第30-31页 |
第二节 批量评估方式特征模型的函数形式分类 | 第31-32页 |
一、线性形式 | 第31页 |
二、双对数形式 | 第31-32页 |
三、对数-线性形式 | 第32页 |
四、线性-对数形式 | 第32页 |
第三节 选择最优模型的函数形式方法 | 第32页 |
第四节 GIS技术对房产税基批量评估模型建立的影响 | 第32-34页 |
第五章 房产税税基批量评估回归模型在昆明市房产价格中的模拟应用 | 第34-61页 |
第一节 确定模拟应用中的最优模型 | 第34-45页 |
一、样本数据的选取和处理 | 第34-37页 |
二、住宅特征价格模型中特征变量的选取和量化 | 第37-43页 |
三、批量评估模型回归假设检验步骤 | 第43-44页 |
四、选择最优的函数形式 | 第44-45页 |
第二节 最优模型分析 | 第45-52页 |
一、最优模型的自变量筛选过程 | 第45-46页 |
二、最优模型的显著性和方差和残差分析 | 第46-49页 |
三、确定模拟应用的房产税税基批量评估模型 | 第49-50页 |
四、批量模型模拟应用结果评价 | 第50-52页 |
第三节 GIS技术在房产税批量评估模型中的应用 | 第52-59页 |
一、空间数据库的建立 | 第53-55页 |
二、属性数据库的建立 | 第55-57页 |
三、GIS房产批量评估数据库空间数据分析 | 第57-59页 |
第四节 GIS数据库中房产税基批量评估模型评价 | 第59页 |
第五节 模拟应用小结 | 第59-61页 |
第六章 结论 | 第61-64页 |
第一节 总结 | 第61-62页 |
第二节 研究不足之处 | 第62-63页 |
第三节 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录A | 第67-79页 |
附录B | 第79-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
本人在读期间完成的研究成果 | 第86页 |