5G网络切片架构中用户切换管理的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 5G网络体系结构 | 第17-33页 |
| 2.1 5G通信网络与传统网络的区别 | 第17-19页 |
| 2.2 软件定义网络技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 SDN的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 SDN的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 SDN技术的主要应用 | 第21-23页 |
| 2.3 网络功能虚拟化技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 NFV技术的产生及概念 | 第23-25页 |
| 2.3.2 NFV的体系架构 | 第25-27页 |
| 2.4 网络切片技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 NS的概念与架构 | 第27-29页 |
| 2.4.2 网络切片的操作 | 第29-30页 |
| 2.5 网络切片代理架构 | 第30-32页 |
| 2.5.1 网络切片代理产生的背景 | 第30-31页 |
| 2.5.2 网络切片代理的概念与架构 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 网络切片架构下的吞吐量最大化用户接入机制 | 第33-54页 |
| 3.1 切换场景下的用户接入问题 | 第33-34页 |
| 3.2 系统模型 | 第34-35页 |
| 3.3 用户接入机制 | 第35-37页 |
| 3.4 机制实施方案 | 第37-38页 |
| 3.5 算法设计与分析 | 第38-47页 |
| 3.5.1 贪心算法基本原理及设计 | 第38-40页 |
| 3.5.2 粒子群算法基本原理及设计 | 第40-43页 |
| 3.5.3 遗传算法基本原理及设计 | 第43-47页 |
| 3.6 仿真结果与讨论 | 第47-53页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第48页 |
| 3.6.2 仿真对比分析 | 第48-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于移动预测的网络切片资源调度 | 第54-70页 |
| 4.1 切换场景下的资源调度问题 | 第54-55页 |
| 4.2 移动预测模型 | 第55-60页 |
| 4.2.1 马尔可夫决策过程理论 | 第55-56页 |
| 4.2.2 预测场景 | 第56-57页 |
| 4.2.3 马氏链预测模型 | 第57-58页 |
| 4.2.4 在线学习过程 | 第58-60页 |
| 4.3 切片资源调度方案 | 第60-65页 |
| 4.3.1 热点基站的确定 | 第60-61页 |
| 4.3.2 网络切片资源调度模型 | 第61-63页 |
| 4.3.3 网络切片资源调度方案 | 第63-65页 |
| 4.4 仿真分析 | 第65-68页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第65页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 硕士期间取得的成果 | 第78页 |
