个性化推荐学习系统的模型研究与设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 与个性化相关的技术及其分析 | 第16-27页 |
| ·Agent技术及其分析 | 第16-20页 |
| ·Agent的概念 | 第16-18页 |
| ·Agent的特性 | 第18页 |
| ·本系统Agent的体系结构极其分析 | 第18-20页 |
| ·有限状态机 | 第20-22页 |
| ·非确定的有限自动机 | 第20-21页 |
| ·学习界面的自动机 | 第21-22页 |
| ·Agent之间通讯 | 第22-26页 |
| ·Agent之间的通讯方式 | 第22-23页 |
| ·Agent通讯语言KQML | 第23-24页 |
| ·系统的通讯语言 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章知 识表示与推理机制的分析与设计 | 第27-35页 |
| ·知识的描述定义 | 第27页 |
| ·知识表示方法分析与设计 | 第27-32页 |
| ·知识表示方法综述 | 第27-29页 |
| ·本系统的的知识表示方法设计 | 第29-32页 |
| ·系统的推理机制的分析与设计 | 第32-34页 |
| ·教学内容的规划 | 第32-33页 |
| ·学习者学习能力的评价方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 个性化推荐学习系统的模型设计 | 第35-47页 |
| ·系统的体系结构 | 第35-36页 |
| ·个性化推荐学习系统的Agent模型设计 | 第36-40页 |
| ·测试评价Agent | 第36-38页 |
| ·预备从属技能Agent | 第38页 |
| ·学习路径Agent | 第38-39页 |
| ·界面Agent | 第39-40页 |
| ·系统各功能模块的结构 | 第40-46页 |
| ·Agent通讯模块 | 第40-41页 |
| ·学习路径Agent模块 | 第41-43页 |
| ·评价测试Agent模块 | 第43-44页 |
| ·界面Agent模块 | 第44-45页 |
| ·预备从属技能Agent | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 个性化推荐学习系统的原型实验 | 第47-61页 |
| ·实验环境分析与配置 | 第47-49页 |
| ·XML技术及其分析 | 第47-48页 |
| ·Java技术及其分析 | 第48-49页 |
| ·系统中的数据库设计 | 第49-52页 |
| ·知识库的设计 | 第49-51页 |
| ·学生状态库的设计 | 第51-52页 |
| ·知识资源库的设计 | 第52页 |
| ·系统各主要功能模块的设计与实现 | 第52-60页 |
| ·实现各功能模块的类设计 | 第52-58页 |
| ·学习界面的设计及动态变化 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第65页 |
