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面向D公司关键制成良率的数据挖掘和质量改善

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 课题研究背景第7页
    1.2 数据挖掘的发展第7-8页
    1.3 质量管理的发展第8-9页
    1.4 精益六-西格玛思想第9-10页
    1.5 ODM 生产方式的发展及特点第10-12页
        1.5.1 原始设计制造商(ODM)生产方式简介第10-12页
        1.5.2 ODM 生产的特点第12页
    1.6 数据挖掘的质量管理的特点及研究意义第12-13页
    1.7 论文内容与框架第13页
    1.8 本章小结第13-14页
第二章 基于 D 公司质量改善的项目管理第14-25页
    2.1 D 公司及其质量管理模式第14-15页
        2.1.1 D 公司简介第14页
        2.1.2 D 公司现有质量管理模式第14-15页
        2.1.3 基于 D 公司现有质量管理模式的解决方法第15页
    2.2 项目管理简介第15-17页
    2.3 D 公司质量改善项目第17-20页
        2.3.1 简介第17页
        2.3.2 计划第17-18页
        2.3.3 D 公司质量改善项目实施计划第18-20页
    2.4 供应商 T 公司质量改善项目第20-24页
        2.4.1 T 公司简介第20-22页
        2.4.2 T 公司质量改善项目介绍第22页
        2.4.3 T 公司质量改善项目实施计划第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 D 公司良率数据库及数据挖掘第25-42页
    3.1 供应商良率数据的收集第25-26页
    3.2 D 公司良率数据库的整理第26-30页
        3.2.1 数据的基本情况第26-30页
        3.2.2 D 公司良率数据的整理第30页
    3.3 D 公司良率数据整理与分析第30-38页
        3.3.1 数据的分类方法第30-35页
        3.3.2 数据整理方法第35-38页
    3.4 D 公司良率数据分析结果第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 D 公司良率质量改善第42-63页
    4.1 D 公司良率质量改善项目的成立第42-43页
    4.2 质量改善过程 DMAIC第43-61页
        4.2.1 定义(D)第43页
        4.2.2 量测(M)第43-55页
        4.2.3 分析(A)第55-60页
        4.2.4 改善(I)第60-61页
        4.2.5 控制(C)第61页
    4.3 质量改善结论第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 讨论、总结与展望第63-67页
    5.1 讨论第63-65页
        5.1.1 数据收集的讨论第63-64页
        5.1.2 方法的讨论第64页
        5.1.3 质量改善方法的讨论第64-65页
        5.1.4 本研究的不足第65页
    5.2 总结第65-66页
    5.3 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-73页

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