数字化牵引变电所二次设备状态估计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 已有研究成果 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究面临的问题和挑战 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 智能变电站二次设备状态评估体系 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 二次设备状态信息源 | 第16-20页 |
| 2.2.1 智能变电站二次系统结构 | 第16-18页 |
| 2.2.2 状态监测信息汇总 | 第18-20页 |
| 2.3 二次设备状态评估体系建立 | 第20-27页 |
| 2.3.1 确立评估对象 | 第20页 |
| 2.3.2 评估指标集建立原则 | 第20-21页 |
| 2.3.3 评估指标的分析和选取 | 第21-23页 |
| 2.3.4 评估体系的形成 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进模糊算法模型的二次设备状态估计 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 传统模糊算法模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 模糊理论引入 | 第29页 |
| 3.2.2 传统评估模型搭建 | 第29-31页 |
| 3.2.3 存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.3 基于变权和隶属度修正的改进模糊算法模型 | 第32-44页 |
| 3.3.1 层次分析法选定 | 第32-33页 |
| 3.3.2 初始权重计算和算例分析 | 第33-37页 |
| 3.3.3 引入变权理论 | 第37-38页 |
| 3.3.4 改进权重模型搭建 | 第38-40页 |
| 3.3.5 隶属函数选择 | 第40-42页 |
| 3.3.6 隶属度修正 | 第42-43页 |
| 3.3.7 改进评估模型搭建 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于状态估计的故障率模型及算例分析 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于健康值的定参数故障率模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 故障率模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 设备评估结果量化 | 第46-47页 |
| 4.2.3 反演法推算故障率 | 第47-48页 |
| 4.3 算例分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 二次设备状态估计算例 | 第48-52页 |
| 4.3.2 基于健康值的故障率推算算例 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 数字化牵引变电所二次设备状态估计系统实现 | 第55-69页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 系统总体架构 | 第55-57页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 软件架构 | 第56-57页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第57-60页 |
| 5.3.1 在线监测模块 | 第57-58页 |
| 5.3.2 状态估计模块 | 第58-59页 |
| 5.3.3 数据查询模块 | 第59页 |
| 5.3.4 系统实现流程 | 第59-60页 |
| 5.4 软件测试与算例仿真 | 第60-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
