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可搜索的属性加密云存储隐私保护机制研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景、意义以及课题来源第12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 属性加密云存储方案第13-14页
        1.2.2 可搜索加密云存储方案第14-15页
        1.2.3 混合加密云存储方案第15-16页
    1.3 本文的主要研究工作第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-19页
第2章 相关理论和概念第19-23页
    2.1 基于属性加密的访问控制第19-20页
        2.1.1 基于密文策略的属性加密第19页
        2.1.2 基于密钥策略的属性加密第19-20页
    2.2 基于可搜索加密的密文搜索第20-21页
        2.2.1 对称可搜索加密第20-21页
        2.2.2 公钥可搜索加密第21页
    2.3 基于整数的全同态加密第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 属性加密云存储隐私保护研究第23-28页
    3.1 使用者的隐私保护第23-24页
        3.1.1 数据拥有者第23页
        3.1.2 数据消费者第23页
        3.1.3 使用者隐私保护分析比较第23-24页
    3.2 第三方服务器的隐私保护第24-26页
        3.2.1 云服务器第24页
        3.2.2 授权机构第24-25页
        3.2.3 第三方服务器隐私保护分析比较第25-26页
    3.3 撤销机制中的隐私保护第26-27页
        3.3.1 间接撤销第26页
        3.3.2 直接撤销第26页
        3.3.3 撤销隐私保护分析比较第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 可搜索的密文策略属性加密隐私保护方案第28-37页
    4.1 关键定义第28页
        4.1.1 双线性映射第28页
        4.1.2 判定双线性Diffie-Hellman (DBDH) 假设第28页
    4.2 方案模型第28-30页
        4.2.1 基本结构第28-29页
        4.2.2 威胁模型第29页
        4.2.3 安全模型第29-30页
    4.3 算法结构第30-32页
    4.4 安全证明及分析第32-35页
        4.4.1 安全证明第32-34页
        4.4.2 隐私保护分析第34-35页
    4.5 方案比较第35-36页
    4.6 性能分析第36页
    4.7 本章小结第36-37页
第5章 关键词可搜索的高效匿名KP-ABE方案第37-42页
    5.1 关键技术第37页
        5.1.1 判定线性假设 (Decisional Linear Assumption, DL)第37页
        5.1.2 基于整数的全同态加密第37页
    5.2 方案的威胁模型和具体构造第37-38页
        5.2.1 威胁模型第37页
        5.2.2 具体构造第37-38页
    5.3 算法结构第38-39页
    5.4 安全性及性能分析第39-40页
        5.4.1 安全性及隐私保护分析第39-40页
        5.4.2 性能分析第40页
    5.5 方案比较第40页
    5.6 本章小结第40-42页
总结与展望第42-44页
参考文献第44-49页
致谢第49-50页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第50页

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