| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 图像分割综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 图像分割的定义 | 第14页 |
| 1.2.2 图像分割的方法 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 聚类研究综述 | 第21-30页 |
| 2.1 聚类 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊聚类 | 第22-29页 |
| 2.2.1 模糊集基本知识 | 第22-23页 |
| 2.2.2 FCM图像分割算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 FCM图像分割算法的主要问题与研究现状 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 融合空间信息的FCM图像分割算法 | 第30-36页 |
| 3.1 引入空间邻域项的FCM_S算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.1.2 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于空间函数的SAFCM算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 空间函数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 具有抗噪性的快速FCM图像分割算法 | 第36-49页 |
| 4.1 改进的目标函数 | 第36-38页 |
| 4.2 改进的空间函数 | 第38-42页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第42-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进的具有抗噪性的FCM图像分割算法 | 第49-55页 |
| 5.1 改进的目标函数 | 第49-52页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第52-54页 |
| 5.3 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目情况 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |