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基于模糊C均值聚类的图像分割算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 选题的研究背景与意义第12-14页
    1.2 图像分割综述第14-19页
        1.2.1 图像分割的定义第14页
        1.2.2 图像分割的方法第14-19页
    1.3 本文的主要工作和创新点第19页
    1.4 本文的组织结构第19-21页
第二章 聚类研究综述第21-30页
    2.1 聚类第21-22页
    2.2 模糊聚类第22-29页
        2.2.1 模糊集基本知识第22-23页
        2.2.2 FCM图像分割算法第23-26页
        2.2.3 FCM图像分割算法的主要问题与研究现状第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 融合空间信息的FCM图像分割算法第30-36页
    3.1 引入空间邻域项的FCM_S算法第30-33页
        3.1.1 目标函数第30-31页
        3.1.2 实验结果与分析第31-33页
    3.2 基于空间函数的SAFCM算法第33-35页
        3.2.1 空间函数第33-34页
        3.2.2 实验结果与分析第34-35页
    3.3 小结第35-36页
第四章 具有抗噪性的快速FCM图像分割算法第36-49页
    4.1 改进的目标函数第36-38页
    4.2 改进的空间函数第38-42页
    4.3 实验结果和分析第42-48页
    4.4 小结第48-49页
第五章 改进的具有抗噪性的FCM图像分割算法第49-55页
    5.1 改进的目标函数第49-52页
    5.2 实验结果和分析第52-54页
    5.3 小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页
攻读硕士学位期间参与的科研项目情况第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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