| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 图像识别应用现状 | 第10-12页 |
| 1.3 昆虫识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第2章 系统开发技术与算法 | 第14-22页 |
| 2.1 移动终端平台概述 | 第14-15页 |
| 2.2 数据交换方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2.1 基于Socket协议的客户端—服务器通讯 | 第15页 |
| 2.2.2 基于Http协议的客户端—服务器通讯 | 第15-16页 |
| 2.3 服务器端图像识别技术 | 第16-18页 |
| 2.4 图像识别算法概述 | 第18-22页 |
| 2.4.1 图像的预处理方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 图像的分割方法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 图像的匹配方法 | 第21-22页 |
| 第3章 总体方案的分析与设计 | 第22-30页 |
| 3.1 系统的设计需求 | 第22-23页 |
| 3.2 系统的技术方案 | 第23-25页 |
| 3.2.1 移动终端平台的选择 | 第23页 |
| 3.2.2 Web Service与JSON | 第23-24页 |
| 3.2.3 服务器端框架的设计 | 第24-25页 |
| 3.3 系统的架构设计 | 第25-26页 |
| 3.4 系统的功能设计 | 第26-30页 |
| 3.4.1 移动终端的功能设计 | 第27-28页 |
| 3.4.2 服务器端的功能设计 | 第28-30页 |
| 第4章 害虫识别算法的分析 | 第30-45页 |
| 4.1 害虫概述与识别现状 | 第30-32页 |
| 4.2 害虫图像识别的流程 | 第32页 |
| 4.3 害虫图像的预处理 | 第32-39页 |
| 4.3.1 图像的灰度化 | 第32-33页 |
| 4.3.2 图像的滤波 | 第33-35页 |
| 4.3.3 图像的二值化 | 第35-37页 |
| 4.3.4 图像的归一化 | 第37-39页 |
| 4.4 害虫图像的特征提取 | 第39-42页 |
| 4.4.1 形状特征的提取 | 第39-41页 |
| 4.4.2 颜色特征的提取 | 第41-42页 |
| 4.5 害虫图像的识别匹配 | 第42-43页 |
| 4.6 Retinex算法及Hog特征分割 | 第43-45页 |
| 第5章 系统功能的设计与实现 | 第45-61页 |
| 5.1 移动终端功能的实现 | 第45-54页 |
| 5.1.1 图像的采集浏览上传 | 第46-51页 |
| 5.1.2 害虫信息的检索 | 第51-52页 |
| 5.1.3 用户管理功能 | 第52-54页 |
| 5.2 服务器端的功能实现 | 第54-61页 |
| 5.2.1 服务器端模块及接口设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 图像的分类识别功能 | 第55-58页 |
| 5.2.3 信息查询以及用户管理 | 第58-59页 |
| 5.2.4 测试及实验结果分析 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |