摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
Contents | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 主观评价方法 | 第15-17页 |
1.2.2 客观评价方法 | 第17-19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
第二章 相关理论介绍 | 第21-33页 |
2.1 人类视觉系统 | 第21-24页 |
2.1.1 人类视觉生理学特性 | 第21页 |
2.1.2 人类视觉心理学特性 | 第21-24页 |
2.2 图像质量评价模型 | 第24-26页 |
2.2.1 图像及图像质量定义 | 第24-25页 |
2.2.2 自底向上模型 | 第25-26页 |
2.2.3 自顶向下模型 | 第26页 |
2.3 SIFT图像特征提取 | 第26-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 动漫图片质量主观评价 | 第33-45页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 主观质量评价流程 | 第33-39页 |
3.2.1 测试环境 | 第34-35页 |
3.2.2 测试方法 | 第35-38页 |
3.2.3 主观分值处理 | 第38-39页 |
3.3 主客观数据分析 | 第39-41页 |
3.4 动漫图片主观评价库建立 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于CIELAB色彩空间的客观质量评价算法 | 第45-56页 |
4.1 经典客观评价算法 | 第45-49页 |
4.1.1 MSE和PSNR | 第45-46页 |
4.1.2 VSNR | 第46页 |
4.1.3 UQI | 第46-47页 |
4.1.4 SSIM模型 | 第47-49页 |
4.2 基于CIELAB色彩空问的图像客观评价 | 第49-55页 |
4.2.1 引言 | 第49-50页 |
4.2.2 CIELAB色差公式 | 第50-51页 |
4.2.3 算法描述 | 第51-52页 |
4.2.4 实验分析 | 第52-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于SIFT与SSIM模型的动漫图片质量评价 | 第56-66页 |
5.1 引言 | 第56-57页 |
5.2 算法描述 | 第57-62页 |
5.3 实验与分析 | 第62-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 动漫图片质量评价原型系统实现 | 第66-77页 |
6.1 引言 | 第66-67页 |
6.2 系统总体框架 | 第67-68页 |
6.3 系统设计与实现 | 第68-76页 |
6.3.1 客观评价算法 | 第70-73页 |
6.3.2 关联分析 | 第73-75页 |
6.3.3 失真图像生成 | 第75-76页 |
6.4 本章小结 | 第76-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-80页 |
7.1 总结 | 第77-78页 |
7.2 展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |