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动漫图片质量评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-19页
        1.2.1 主观评价方法第15-17页
        1.2.2 客观评价方法第17-19页
    1.3 主要研究内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
第二章 相关理论介绍第21-33页
    2.1 人类视觉系统第21-24页
        2.1.1 人类视觉生理学特性第21页
        2.1.2 人类视觉心理学特性第21-24页
    2.2 图像质量评价模型第24-26页
        2.2.1 图像及图像质量定义第24-25页
        2.2.2 自底向上模型第25-26页
        2.2.3 自顶向下模型第26页
    2.3 SIFT图像特征提取第26-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 动漫图片质量主观评价第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 主观质量评价流程第33-39页
        3.2.1 测试环境第34-35页
        3.2.2 测试方法第35-38页
        3.2.3 主观分值处理第38-39页
    3.3 主客观数据分析第39-41页
    3.4 动漫图片主观评价库建立第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于CIELAB色彩空间的客观质量评价算法第45-56页
    4.1 经典客观评价算法第45-49页
        4.1.1 MSE和PSNR第45-46页
        4.1.2 VSNR第46页
        4.1.3 UQI第46-47页
        4.1.4 SSIM模型第47-49页
    4.2 基于CIELAB色彩空问的图像客观评价第49-55页
        4.2.1 引言第49-50页
        4.2.2 CIELAB色差公式第50-51页
        4.2.3 算法描述第51-52页
        4.2.4 实验分析第52-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 基于SIFT与SSIM模型的动漫图片质量评价第56-66页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 算法描述第57-62页
    5.3 实验与分析第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 动漫图片质量评价原型系统实现第66-77页
    6.1 引言第66-67页
    6.2 系统总体框架第67-68页
    6.3 系统设计与实现第68-76页
        6.3.1 客观评价算法第70-73页
        6.3.2 关联分析第73-75页
        6.3.3 失真图像生成第75-76页
    6.4 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-80页
    7.1 总结第77-78页
    7.2 展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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