| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 相关研究 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于SLA的MapReduce调度架构与作业性能模型 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于SLA的MapReduce调度架构 | 第20-25页 |
| 2.2.1 MapReduce的两级调度模型及调度问题分析 | 第20-23页 |
| 2.2.2 调度架构 | 第23-25页 |
| 2.3 动态自适应的作业性能模型 | 第25-32页 |
| 2.3.1 性能指标抽取 | 第25-27页 |
| 2.3.2 模型构建 | 第27-29页 |
| 2.3.3 准确性实验评估 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于SLA的作业调度策略 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 资源分配方案生成与调整 | 第33-35页 |
| 3.3 作业收益预测 | 第35-36页 |
| 3.4 作业调度策略和算法 | 第36-39页 |
| 3.5 实验评估 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 感知数据分布的任务分配优化 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基于本地调度权重的Map任务分配策略 | 第43-45页 |
| 4.3 基于数据传输代价的Reduce任务分配策略 | 第45-52页 |
| 4.3.1 数据传输代价评估 | 第45-50页 |
| 4.3.2 任务分配策略和算法 | 第50-52页 |
| 4.4 实验评估 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
