面向医疗文本检索的查询重构技术研究与实现
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 查询重构的难点 | 第15-17页 |
1.3 本文的主要内容 | 第17-19页 |
1.4 论文的组织框架 | 第19-21页 |
第二章 相关研究工作和技术基础 | 第21-30页 |
2.1 查询重构的相关工作 | 第21-25页 |
2.1.1 查询扩展技术 | 第22-23页 |
2.1.2 查询加权技术 | 第23页 |
2.1.3 查询结合扩展和加权技术 | 第23页 |
2.1.4 查询缩减技术 | 第23-24页 |
2.1.5 传统算法的不足 | 第24-25页 |
2.2 文本检索的相关介绍 | 第25-27页 |
2.2.1 检索的流程和模型 | 第25-27页 |
2.2.2 文本检索的平台 | 第27页 |
2.3 数据集和评测指标 | 第27-29页 |
2.3.1 TREC会议和数据集 | 第27-28页 |
2.3.2 评测指标 | 第28-29页 |
2.3.3 其他标准数据集 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 查询类型定义和语义映射 | 第30-37页 |
3.1 本章概述 | 第30-31页 |
3.2 医学领域查询词的研究 | 第31-32页 |
3.3 常用的语义映射工具 | 第32-33页 |
3.4 查询类型定义和语义映射工具 | 第33-36页 |
3.4.1 查询类型的定义 | 第33-34页 |
3.4.2 语义映射工具的设计 | 第34-35页 |
3.4.3 语义映射工具的应用 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于阈值划分的查询重构算法 | 第37-51页 |
4.1 本章概述 | 第37-38页 |
4.2 TPQR算法介绍 | 第38页 |
4.3 TPQR算法详述 | 第38-43页 |
4.3.1 语义映射模块 | 第39页 |
4.3.2 阈值划分模块 | 第39-41页 |
4.3.3 文本检索模块 | 第41-43页 |
4.4 实验结果和分析 | 第43-50页 |
4.4.1 实验数据集 | 第43-45页 |
4.4.2 实验过程 | 第45-46页 |
4.4.3 实验设置 | 第46-47页 |
4.4.4 实验结果和分析 | 第47-50页 |
4.5 本章总结 | 第50-51页 |
第五章 基于无监督学习的查询重构算法 | 第51-68页 |
5.1 本章概述 | 第51-52页 |
5.2 无监督学习算法 | 第52-55页 |
5.2.1 Kmeans算法 | 第53页 |
5.2.2 IsolationForest算法 | 第53-54页 |
5.2.3 DBSCAN算法 | 第54-55页 |
5.3 ACQR算法介绍 | 第55-58页 |
5.3.1 算法架构 | 第55-56页 |
5.3.2 模块细节 | 第56-58页 |
5.4 实验结果和分析 | 第58-65页 |
5.4.1 实验设置 | 第59-60页 |
5.4.2 实验结果和分析 | 第60-63页 |
5.4.3 参数设置的研究 | 第63-65页 |
5.5 案例分析 | 第65-67页 |
5.6 本章总结 | 第67-68页 |
第六章 查询重构技术的原型系统 | 第68-75页 |
6.1 原型系统总体介绍 | 第68-69页 |
6.2 原型系统开发技术 | 第69-71页 |
6.2.1 系统开发技术 | 第69-70页 |
6.2.2 系统开发环境 | 第70-71页 |
6.3 系统运行效果 | 第71-74页 |
6.3.1 系统使用过程 | 第71-72页 |
6.3.2 系统运行效果 | 第72-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-78页 |
7.1 全文总结 | 第75-76页 |
7.2 本文的研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第85页 |
附录三 作者攻读硕士学位期间竞赛获奖情况 | 第85页 |
附录四 作者攻读硕士学位期间申请的专利 | 第85页 |
附录五 作者攻读硕士学位期间申请的软件著作权 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |