支持模型远程更新的设施光环境调控系统研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 光环境调控模型研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 光环境调控系统研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 控制系统模型远程更新研究现状 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 模型移植和参数传输方法研究 | 第16页 |
1.3.2 基于嵌入式设备的控制系统研究 | 第16页 |
1.4 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 章节安排 | 第17-18页 |
第二章 系统设计方案与硬件平台搭建 | 第18-24页 |
2.1 系统设计需求 | 第18-19页 |
2.1.1 功能需求 | 第18页 |
2.1.2 性能需求 | 第18-19页 |
2.2 光环境调控设备总体设计 | 第19-20页 |
2.3 硬件平台搭建 | 第20-23页 |
2.3.1 关键元件选型 | 第20-22页 |
2.3.2 模块连接方式 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 嵌入式控制软件设计 | 第24-36页 |
3.1 控制系统软件总体设计 | 第24-25页 |
3.2 存储空间结构 | 第25-28页 |
3.2.1 分区参数存储表 | 第25页 |
3.2.2 监测节点信息存储表 | 第25-26页 |
3.2.3 监测节点传感器数据存储表 | 第26页 |
3.2.4 传感器索引表 | 第26-27页 |
3.2.5 节点事件记录表 | 第27页 |
3.2.6 数据发送变量表 | 第27-28页 |
3.3 后台软件模块设计 | 第28-31页 |
3.3.1 主程序设计 | 第28-29页 |
3.3.2 串口通讯驱动模块 | 第29页 |
3.3.3 节点管理模块 | 第29-31页 |
3.4 人机交互界面设计 | 第31-35页 |
3.4.1 分区参数设置页面 | 第32页 |
3.4.2 节点信息页面 | 第32-33页 |
3.4.3 监测数据展示页面 | 第33页 |
3.4.4 补光状态页面 | 第33-34页 |
3.4.5 历史数据显示页面 | 第34页 |
3.4.6 模型下载页面 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 多层感知机的移植 | 第36-43页 |
4.1 多层感知机神经网络 | 第36-37页 |
4.2 网络结构的确定 | 第37-38页 |
4.3 网络参数提取 | 第38-40页 |
4.3.1 network类分析 | 第38页 |
4.3.2 网络参数获取 | 第38-40页 |
4.4 C语言实现与程序移植 | 第40-42页 |
4.4.1 计算模块设计及初步测试 | 第40-41页 |
4.4.2 精度测试及参数修正 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 远程服务程序及数据传输协议设计 | 第43-53页 |
5.1 服务程序软件设计 | 第43-46页 |
5.1.1 Python程序语言介绍 | 第43页 |
5.1.2 软件模块设计 | 第43-46页 |
5.2 服务程序部署 | 第46-48页 |
5.2.1 服务器部署平台选择 | 第46-47页 |
5.2.2 云服务器实例部署 | 第47-48页 |
5.2.3 运行环境部署 | 第48页 |
5.3 数据传输协议的设计 | 第48-52页 |
5.3.1 监测节点注册帧 | 第49-50页 |
5.3.2 监测节点传感器数据帧 | 第50页 |
5.3.3 控制指令帧 | 第50页 |
5.3.4 模型数据帧 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 模拟测试与实地部署 | 第53-57页 |
6.1 嵌入式设备模拟测试 | 第53-55页 |
6.1.1 测试平台搭建 | 第53页 |
6.1.2 监测数据上传响应测试 | 第53-54页 |
6.1.3 补光指令响应测试 | 第54-55页 |
6.2 实地部署 | 第55-56页 |
6.3 本章小结 | 第56-57页 |
第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
7.1 结论 | 第57页 |
7.2 创新点 | 第57页 |
7.3 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |