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支持模型远程更新的设施光环境调控系统研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 光环境调控模型研究现状第13-14页
        1.2.2 光环境调控系统研究现状第14-15页
        1.2.3 控制系统模型远程更新研究现状第15页
    1.3 研究内容第15-16页
        1.3.1 模型移植和参数传输方法研究第16页
        1.3.2 基于嵌入式设备的控制系统研究第16页
    1.4 技术路线第16-17页
    1.5 章节安排第17-18页
第二章 系统设计方案与硬件平台搭建第18-24页
    2.1 系统设计需求第18-19页
        2.1.1 功能需求第18页
        2.1.2 性能需求第18-19页
    2.2 光环境调控设备总体设计第19-20页
    2.3 硬件平台搭建第20-23页
        2.3.1 关键元件选型第20-22页
        2.3.2 模块连接方式第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 嵌入式控制软件设计第24-36页
    3.1 控制系统软件总体设计第24-25页
    3.2 存储空间结构第25-28页
        3.2.1 分区参数存储表第25页
        3.2.2 监测节点信息存储表第25-26页
        3.2.3 监测节点传感器数据存储表第26页
        3.2.4 传感器索引表第26-27页
        3.2.5 节点事件记录表第27页
        3.2.6 数据发送变量表第27-28页
    3.3 后台软件模块设计第28-31页
        3.3.1 主程序设计第28-29页
        3.3.2 串口通讯驱动模块第29页
        3.3.3 节点管理模块第29-31页
    3.4 人机交互界面设计第31-35页
        3.4.1 分区参数设置页面第32页
        3.4.2 节点信息页面第32-33页
        3.4.3 监测数据展示页面第33页
        3.4.4 补光状态页面第33-34页
        3.4.5 历史数据显示页面第34页
        3.4.6 模型下载页面第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 多层感知机的移植第36-43页
    4.1 多层感知机神经网络第36-37页
    4.2 网络结构的确定第37-38页
    4.3 网络参数提取第38-40页
        4.3.1 network类分析第38页
        4.3.2 网络参数获取第38-40页
    4.4 C语言实现与程序移植第40-42页
        4.4.1 计算模块设计及初步测试第40-41页
        4.4.2 精度测试及参数修正第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 远程服务程序及数据传输协议设计第43-53页
    5.1 服务程序软件设计第43-46页
        5.1.1 Python程序语言介绍第43页
        5.1.2 软件模块设计第43-46页
    5.2 服务程序部署第46-48页
        5.2.1 服务器部署平台选择第46-47页
        5.2.2 云服务器实例部署第47-48页
        5.2.3 运行环境部署第48页
    5.3 数据传输协议的设计第48-52页
        5.3.1 监测节点注册帧第49-50页
        5.3.2 监测节点传感器数据帧第50页
        5.3.3 控制指令帧第50页
        5.3.4 模型数据帧第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 模拟测试与实地部署第53-57页
    6.1 嵌入式设备模拟测试第53-55页
        6.1.1 测试平台搭建第53页
        6.1.2 监测数据上传响应测试第53-54页
        6.1.3 补光指令响应测试第54-55页
    6.2 实地部署第55-56页
    6.3 本章小结第56-57页
第七章 总结与展望第57-59页
    7.1 结论第57页
    7.2 创新点第57页
    7.3 展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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