| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的主要问题 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 当前研究中存在主要问题 | 第18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 拟采用的研究方法和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 拟采用的研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文技术路线图 | 第20-21页 |
| 1.5 研究区域 | 第21-25页 |
| 1.5.1 研究区域选择 | 第21-22页 |
| 1.5.2 研究区域概况 | 第22-25页 |
| 第二章 农业干旱及其风险 | 第25-32页 |
| 2.1 干旱的相关概念 | 第25-26页 |
| 2.1.1 干旱 | 第25页 |
| 2.1.2 干旱的分类 | 第25-26页 |
| 2.2 农业干旱 | 第26-27页 |
| 2.2.1 农业干旱定义 | 第26页 |
| 2.2.2 农业干旱驱动因素 | 第26-27页 |
| 2.2.3 农业旱情和农业旱灾 | 第27页 |
| 2.3 农业干旱风险研究 | 第27-31页 |
| 2.3.1 风险的涵义及其特性 | 第27-28页 |
| 2.3.2 农业干旱风险 | 第28-29页 |
| 2.3.3 农业干旱风险的研究内容 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 农业干旱评价指标及应用研究 | 第32-45页 |
| 3.1 理论分析 | 第32页 |
| 3.2 农业干旱指标 | 第32-36页 |
| 3.2.1 降水量指标 | 第32页 |
| 3.2.2 土壤含水量指标 | 第32页 |
| 3.2.3 作物旱情指标 | 第32-33页 |
| 3.2.4 作物需水量指标 | 第33-34页 |
| 3.2.5 综合指标 | 第34-35页 |
| 3.2.6 几种主要农业干旱指数的比较 | 第35-36页 |
| 3.3 可变模糊集综合评价方法在渠村灌区中的应用 | 第36-39页 |
| 3.3.1 可变模糊集综合评价方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 干旱综合评价指标体系 | 第37-38页 |
| 3.3.3 干旱综合评价应用 | 第38-39页 |
| 3.4 改进的PDSI指数与CWSI指数农业干旱评价中的应用 | 第39-44页 |
| 3.4.1 改进Palmer旱度模式 | 第39-41页 |
| 3.4.2 作物水分胁迫指数 | 第41-42页 |
| 3.4.3 两种干旱评价指数在渠村灌区的应用 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于copula函数的区域农业干旱特性研究 | 第45-74页 |
| 4.1 Copula函数理论 | 第45-52页 |
| 4.1.1 Copula函数的定义 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Copula函数类型 | 第46-49页 |
| 4.1.3 Pair-copula函数 | 第49-52页 |
| 4.2 Copula参数估计、拟合度评价与检验 | 第52-56页 |
| 4.2.1 Copula参数估计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 Copula函数拟合度评价 | 第53-54页 |
| 4.2.3 Copula函数拟合度检验 | 第54-56页 |
| 4.3 干旱特征单变量概率分布 | 第56-60页 |
| 4.3.1 干旱识别 | 第56-57页 |
| 4.3.2 单变量概率分布模型的选取 | 第57-58页 |
| 4.3.3 单变量分布函数拟合度评价 | 第58-59页 |
| 4.3.4 单变量分布函数拟合度检验 | 第59页 |
| 4.3.5 单变量相依性度量 | 第59-60页 |
| 4.4 多变量联合特性分析 | 第60-73页 |
| 4.4.1 多变量Copula函数拟合度评价与检验 | 第60-63页 |
| 4.4.2 二维联合分布概率和重现期 | 第63-69页 |
| 4.4.3 三维联合概率分布 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于熵权的区域农业干旱脆弱性评价 | 第74-84页 |
| 5.1 农业干旱脆弱性 | 第74-75页 |
| 5.1.1 干旱脆弱性与干旱灾害 | 第74页 |
| 5.1.2 区域农业旱灾脆弱性的影响因素及形成机理 | 第74-75页 |
| 5.2 农业干旱脆弱性研究进展 | 第75-76页 |
| 5.2.1 评价指标体系 | 第75-76页 |
| 5.2.2 研究方法 | 第76页 |
| 5.3 基于熵权的农业干旱脆弱性评价模型 | 第76-83页 |
| 5.3.1 评价指标体系选取 | 第77页 |
| 5.3.2 模糊综合评价模型的建立 | 第77-78页 |
| 5.3.3 确定评价分级标准 | 第78页 |
| 5.3.4 评价指标相对隶属度的确定 | 第78-81页 |
| 5.3.5 评价模型应用 | 第81-82页 |
| 5.3.6 模型应用分析 | 第82-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 区域农业干旱风险评估研究 | 第84-101页 |
| 6.1 引言 | 第84-85页 |
| 6.2 基于水分生长函数的农业干旱风险评估模型 | 第85-95页 |
| 6.2.1 作物水分生产函数 | 第85-88页 |
| 6.2.2 干旱风险评估静态模型 | 第88-92页 |
| 6.2.3 干旱风险评估动态模型 | 第92-93页 |
| 6.2.4 农业干旱程度综合评估模型 | 第93页 |
| 6.2.5 模型的应用及分析 | 第93-95页 |
| 6.3 基于最大熵原理的区域农业干旱风险评估模型 | 第95-100页 |
| 6.3.1 农业干旱度评价指标 | 第95-96页 |
| 6.3.2 最大熵原理在概率分布模型中的应用 | 第96-97页 |
| 6.3.3 基于最大熵原理的区域农业干旱风险评价模型 | 第97-98页 |
| 6.3.4 模型应用及分析 | 第98-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 农业干旱风险管理及对策研究 | 第101-114页 |
| 7.1 干旱灾害管理发展趋势 | 第101-104页 |
| 7.1.1 从危机管理到风险管理的变迁 | 第101页 |
| 7.1.2 国际社会干旱灾害管理 | 第101-102页 |
| 7.1.3 国际社会干旱灾害管理实践给我们的启示 | 第102-103页 |
| 7.1.4 我国干旱灾害管理的现状及发展方向 | 第103-104页 |
| 7.2 区域农业干旱对策研究 | 第104-113页 |
| 7.2.1 建立干旱观测监测体系 | 第105页 |
| 7.2.2 加强水利基础设施建设 | 第105-107页 |
| 7.2.3 推广垄作沟灌等节水灌溉新技术 | 第107-111页 |
| 7.2.4 强化水资源优化配置 | 第111-112页 |
| 7.2.5 实施干旱灾害风险管理和风险控制策略 | 第112-113页 |
| 7.3 本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 结论与展望 | 第114-117页 |
| 8.1 结论 | 第114-115页 |
| 8.2 主要创新点 | 第115页 |
| 8.3 不足与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
