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区域农业干旱风险分析及对策研究--以渠村灌区为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-25页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状及存在的主要问题第16-18页
        1.2.1 国内外研究现状第16-18页
        1.2.2 当前研究中存在主要问题第18页
    1.3 本文研究的主要内容第18-19页
    1.4 拟采用的研究方法和技术路线第19-21页
        1.4.1 拟采用的研究方法第19-20页
        1.4.2 论文技术路线图第20-21页
    1.5 研究区域第21-25页
        1.5.1 研究区域选择第21-22页
        1.5.2 研究区域概况第22-25页
第二章 农业干旱及其风险第25-32页
    2.1 干旱的相关概念第25-26页
        2.1.1 干旱第25页
        2.1.2 干旱的分类第25-26页
    2.2 农业干旱第26-27页
        2.2.1 农业干旱定义第26页
        2.2.2 农业干旱驱动因素第26-27页
        2.2.3 农业旱情和农业旱灾第27页
    2.3 农业干旱风险研究第27-31页
        2.3.1 风险的涵义及其特性第27-28页
        2.3.2 农业干旱风险第28-29页
        2.3.3 农业干旱风险的研究内容第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 农业干旱评价指标及应用研究第32-45页
    3.1 理论分析第32页
    3.2 农业干旱指标第32-36页
        3.2.1 降水量指标第32页
        3.2.2 土壤含水量指标第32页
        3.2.3 作物旱情指标第32-33页
        3.2.4 作物需水量指标第33-34页
        3.2.5 综合指标第34-35页
        3.2.6 几种主要农业干旱指数的比较第35-36页
    3.3 可变模糊集综合评价方法在渠村灌区中的应用第36-39页
        3.3.1 可变模糊集综合评价方法第36-37页
        3.3.2 干旱综合评价指标体系第37-38页
        3.3.3 干旱综合评价应用第38-39页
    3.4 改进的PDSI指数与CWSI指数农业干旱评价中的应用第39-44页
        3.4.1 改进Palmer旱度模式第39-41页
        3.4.2 作物水分胁迫指数第41-42页
        3.4.3 两种干旱评价指数在渠村灌区的应用第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于copula函数的区域农业干旱特性研究第45-74页
    4.1 Copula函数理论第45-52页
        4.1.1 Copula函数的定义第45-46页
        4.1.2 Copula函数类型第46-49页
        4.1.3 Pair-copula函数第49-52页
    4.2 Copula参数估计、拟合度评价与检验第52-56页
        4.2.1 Copula参数估计第52-53页
        4.2.2 Copula函数拟合度评价第53-54页
        4.2.3 Copula函数拟合度检验第54-56页
    4.3 干旱特征单变量概率分布第56-60页
        4.3.1 干旱识别第56-57页
        4.3.2 单变量概率分布模型的选取第57-58页
        4.3.3 单变量分布函数拟合度评价第58-59页
        4.3.4 单变量分布函数拟合度检验第59页
        4.3.5 单变量相依性度量第59-60页
    4.4 多变量联合特性分析第60-73页
        4.4.1 多变量Copula函数拟合度评价与检验第60-63页
        4.4.2 二维联合分布概率和重现期第63-69页
        4.4.3 三维联合概率分布第69-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 基于熵权的区域农业干旱脆弱性评价第74-84页
    5.1 农业干旱脆弱性第74-75页
        5.1.1 干旱脆弱性与干旱灾害第74页
        5.1.2 区域农业旱灾脆弱性的影响因素及形成机理第74-75页
    5.2 农业干旱脆弱性研究进展第75-76页
        5.2.1 评价指标体系第75-76页
        5.2.2 研究方法第76页
    5.3 基于熵权的农业干旱脆弱性评价模型第76-83页
        5.3.1 评价指标体系选取第77页
        5.3.2 模糊综合评价模型的建立第77-78页
        5.3.3 确定评价分级标准第78页
        5.3.4 评价指标相对隶属度的确定第78-81页
        5.3.5 评价模型应用第81-82页
        5.3.6 模型应用分析第82-83页
    5.4 本章小结第83-84页
第六章 区域农业干旱风险评估研究第84-101页
    6.1 引言第84-85页
    6.2 基于水分生长函数的农业干旱风险评估模型第85-95页
        6.2.1 作物水分生产函数第85-88页
        6.2.2 干旱风险评估静态模型第88-92页
        6.2.3 干旱风险评估动态模型第92-93页
        6.2.4 农业干旱程度综合评估模型第93页
        6.2.5 模型的应用及分析第93-95页
    6.3 基于最大熵原理的区域农业干旱风险评估模型第95-100页
        6.3.1 农业干旱度评价指标第95-96页
        6.3.2 最大熵原理在概率分布模型中的应用第96-97页
        6.3.3 基于最大熵原理的区域农业干旱风险评价模型第97-98页
        6.3.4 模型应用及分析第98-100页
    6.4 本章小结第100-101页
第七章 农业干旱风险管理及对策研究第101-114页
    7.1 干旱灾害管理发展趋势第101-104页
        7.1.1 从危机管理到风险管理的变迁第101页
        7.1.2 国际社会干旱灾害管理第101-102页
        7.1.3 国际社会干旱灾害管理实践给我们的启示第102-103页
        7.1.4 我国干旱灾害管理的现状及发展方向第103-104页
    7.2 区域农业干旱对策研究第104-113页
        7.2.1 建立干旱观测监测体系第105页
        7.2.2 加强水利基础设施建设第105-107页
        7.2.3 推广垄作沟灌等节水灌溉新技术第107-111页
        7.2.4 强化水资源优化配置第111-112页
        7.2.5 实施干旱灾害风险管理和风险控制策略第112-113页
    7.3 本章小结第113-114页
第八章 结论与展望第114-117页
    8.1 结论第114-115页
    8.2 主要创新点第115页
    8.3 不足与展望第115-117页
参考文献第117-125页
致谢第125-126页
作者简介第126-127页

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