| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文工作和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统开发框架及关键技术 | 第14-21页 |
| 2.1 SSM框架 | 第14-19页 |
| 2.1.1 框架概述 | 第14页 |
| 2.1.2 Spring框架 | 第14-16页 |
| 2.1.2.1 Spring框架的发展与组件 | 第14-15页 |
| 2.1.2.2 Spring框架重要组件 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Spring MVC框架 | 第16-17页 |
| 2.1.3.1 MVC模式 | 第16页 |
| 2.1.3.2 Spring MVC | 第16-17页 |
| 2.1.3.3 Spring MVC工作流程 | 第17页 |
| 2.1.4 MyBatis框架 | 第17-19页 |
| 2.1.4.1 MyBatis介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.4.2 MyBatis的架构与工作流程 | 第18-19页 |
| 2.2 基于HTTP/HTTPS的信息交互技术 | 第19页 |
| 2.2.1 基于HTTP的信息交互技术 | 第19页 |
| 2.2.2 基于HTTPS的信息交互技术 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 烟叶储存安全监测系统总体方案设计 | 第21-33页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 系统总体目标 | 第21-22页 |
| 3.2 系统总体架构设计 | 第22-24页 |
| 3.3 系统服务端的架构设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 服务端架构设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 服务端发布及访问流程 | 第25-26页 |
| 3.3.3 服务端与客户端数据交互格式 | 第26-27页 |
| 3.4 系统客户端的架构设计 | 第27-32页 |
| 3.4.1 客户端模块设计 | 第27-30页 |
| 3.4.2 客户端主要模块时序设计方案 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 服务端的设计与实现 | 第33-52页 |
| 4.1 服务端的功能设计 | 第33-42页 |
| 4.1.1 服务端功能模块 | 第33-35页 |
| 4.1.2 服务端接口设计与实现 | 第35-40页 |
| 4.1.3 服务端数据库设计 | 第40-42页 |
| 4.2 Web Service数据传输及加密实现 | 第42-47页 |
| 4.2.1 Web Service与客户端网络通信 | 第42-44页 |
| 4.2.2 Web Service与4G/WIFI模块网络通信 | 第44-45页 |
| 4.2.3 Web Service配置SSL加密协议 | 第45-46页 |
| 4.2.4 Web Service与客户端数据加密 | 第46-47页 |
| 4.3 服务端测试 | 第47-51页 |
| 4.3.1 功能测试 | 第47-48页 |
| 4.3.2 性能测试 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 客户端功能模块的设计与实现 | 第52-73页 |
| 5.1 客户端功能模块划分 | 第52-54页 |
| 5.2 实时检测功能模块 | 第54-57页 |
| 5.3 定时监测功能模块 | 第57-61页 |
| 5.4 历史数据溯源功能模块 | 第61-64页 |
| 5.5 温湿度趋势功能模块 | 第64-66页 |
| 5.6 GIS位置定位功能模块 | 第66-68页 |
| 5.7 仓间信息展示功能模块 | 第68-69页 |
| 5.8 个人中心功能模块 | 第69-71页 |
| 5.9 客户端测试 | 第71-72页 |
| 5.10 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于神经网络的烟叶储存环境预警研究 | 第73-85页 |
| 6.1 研究意义 | 第73页 |
| 6.2 研究方法 | 第73-78页 |
| 6.2.1 BP神经网络 | 第73-77页 |
| 6.2.2 遗传算法 | 第77-78页 |
| 6.3 温度预测方法 | 第78-81页 |
| 6.3.1 使用遗传算法优化BP神经网络的预测方法 | 第78页 |
| 6.3.2 BP神经网络结构 | 第78-79页 |
| 6.3.3 遗传算法优化BP网络步骤 | 第79-80页 |
| 6.3.4 BP神经网络预测 | 第80-81页 |
| 6.4 温度预测实现 | 第81-83页 |
| 6.4.1 参数选择 | 第81页 |
| 6.4.2 预测结果 | 第81-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-87页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第85-86页 |
| 7.2 课题前景展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92页 |
