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锡林郭勒典型草原光合/非光合植被覆盖度遥感估算研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 当前研究方法第13-16页
        1.2.2 目前存在的问题第16页
    1.3 研究目标与研究内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构与技术路线第17-20页
        1.4.1 论文结构第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-20页
第2章 研究区概况与数据预处理第20-26页
    2.1 研究区概况第20-21页
        2.1.1 地理位置第20页
        2.1.2 植被概况第20-21页
    2.2 数据获取及预处理第21-25页
        2.2.1 野外实测数据获取与预处理第21-23页
        2.2.2 遥感数据获取及预处理第23-25页
            2.2.2.1 MODIS遥感数据获取与预处理第23-24页
            2.2.2.2 Sentinel-2遥感数据获取及预处理第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于实测数据的DFI指数估算fNPV有效性验证第26-40页
    3.1 NPV/PV/BS端元光谱及混合场景光谱特征分析第26-29页
        3.1.1 NPV/PV/BS端元光谱特征对比分析第26-28页
        3.1.2 NPV/PV/BS混合场景光谱特征分析第28-29页
    3.2 PV/NPV/BS端元的光谱指数差异性第29-32页
    3.3 不同光谱指数与fNPV回归分析第32-37页
        3.3.1 模拟混合场景下光谱指数与fNPV回归分析第33-35页
        3.3.2 野外混合场景下光谱指数与fNPV回归分析第35-37页
    3.4 NDVI-DFI特征空间合理性第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于像元三分模型的典型草原fPV和fNPV估算第40-58页
    4.1 实验区选取与实测数据处理第40-41页
        4.1.1 实验区选取第40-41页
        4.1.2 样地植被覆盖度获取第41页
    4.2 NDVI-DFI像元三分模型第41-46页
        4.2.1 像元三分模型第41-42页
        4.2.2 端元特征值的确定第42-46页
        4.2.3 精度评价第46页
    4.3 fPV和fNPV遥感估算及精度评价第46-51页
        4.3.1 定性评价第46-50页
        4.3.2 定量评价第50-51页
    4.4 时间序列fPV和fNPV遥感估算第51-54页
    4.5 讨论第54-56页
        4.5.1 fPV、fNPV和fBS估算的复杂性第54页
        4.5.2 NDVI-DFI像元三分模型的不确定性第54-55页
        4.5.3 数据源对估算精度的影响第55-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第5章 结论与展望第58-60页
    5.1 结论第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-67页
作者简历第67页

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