| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 复杂网络的图表示 | 第13-14页 |
| 1.4 复杂网络结构的基本拓扑性质 | 第14-16页 |
| 1.5 网络模型的演化研究 | 第16-19页 |
| 1.5.1 WS小世界网络模型 | 第16-18页 |
| 1.5.2 BA无标度网络模型 | 第18-19页 |
| 1.6 论文主要内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 复杂网络上的传播动力学研究 | 第21-28页 |
| 2.1 复杂网络中经典的传播模型 | 第21-23页 |
| 2.1.1 SI模型 | 第22页 |
| 2.1.2 SIR模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 SIS模型 | 第23页 |
| 2.2 传播临界值理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 均匀网络上的传播临界值 | 第24页 |
| 2.2.2 无标度网络上的传播临界值 | 第24-25页 |
| 2.3 免疫策略的研究 | 第25-27页 |
| 2.3.1 随机免疫 | 第26页 |
| 2.3.2 目标免疫 | 第26-27页 |
| 2.3.3 熟人免疫 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于节点信誉度的消息传播 | 第28-45页 |
| 3.1 非完全信任网络中的消息传播模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 建模与数值分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 参数的分析与控制 | 第31-33页 |
| 3.2 带有节点信誉度的网络中的消息传播模型 | 第33-42页 |
| 3.2.1 建模与数值分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 参数的分析与控制 | 第39-42页 |
| 3.3 真假消息在完全信任的小世界网络和带有节点信誉度的小世界网络中的传播效果比较 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小节 | 第43-45页 |
| 第4章 基于节点认知信息的疾病传播 | 第45-60页 |
| 4.1 在基于节点认知信息的小世界网络上的疾病传播 | 第46-51页 |
| 4.1.1 在小世界网络上的基于节点认知信息的传染病传播模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 实验仿真及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.2 在基于节点认知信息的无标度网络上的疾病传播 | 第51-58页 |
| 4.2.1 在无标度网络上的基于节点认知信息的传染病传播模型 | 第51-55页 |
| 4.2.2 实验仿真及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第70页 |
