摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 本研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容以及组织结构 | 第14-16页 |
第二章 C-RAN资源分配技术及相关理论基础 | 第16-29页 |
2.1 C-RAN架构与基本概念 | 第16-18页 |
2.2 MEC网络基本概念 | 第18-20页 |
2.3 C-RAN和MEC网络下的资源分配的关键问题研究 | 第20-21页 |
2.4 预编码与设计 | 第21-24页 |
2.5 随机优化相关理论 | 第24-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于无限时域时延感知网络中的预编码设计 | 第29-50页 |
3.1 引言 | 第30-33页 |
3.2 系统模型 | 第33-35页 |
3.2.1 信道模型 | 第33-34页 |
3.2.2 队列模型 | 第34-35页 |
3.2.3 控制决策 | 第35页 |
3.3 问题模型 | 第35-37页 |
3.3.1 系统能量 | 第35-36页 |
3.3.2 系统时延 | 第36页 |
3.3.3 前端成本 | 第36-37页 |
3.3.4 综合优化目标函数 | 第37页 |
3.4 解决方案 | 第37-44页 |
3.4.1 Bellman方程与扰动分析 | 第38-41页 |
3.4.2 约束条件的Bernstein近似 | 第41-42页 |
3.4.3 DC规划 | 第42-44页 |
3.4.4 核心算法 | 第44页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第44-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于边缘计算的多用户传输系统的性能优化 | 第50-62页 |
4.1 系统模型 | 第50-53页 |
4.1.1 信道模型 | 第51-52页 |
4.1.2 信息队列模型 | 第52页 |
4.1.3 控制决策 | 第52-53页 |
4.2 用户端计算队列模型 | 第53页 |
4.3 服务端计算队列模型 | 第53-54页 |
4.4 计算任务的处理模型 | 第54页 |
4.4.1 本地计算和云端卸载 | 第54页 |
4.4.2 本地和云端的能耗模型 | 第54页 |
4.5 优化问题 | 第54-56页 |
4.5.1 系统的平均能耗 | 第54-55页 |
4.5.2 系统的平均时延 | 第55页 |
4.5.3 总的优化问题 | 第55-56页 |
4.6 问题的求解 | 第56-58页 |
4.7 仿真结果与分析 | 第58-61页 |
4.8 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
5.1 论文总结 | 第62页 |
5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第70页 |