| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电子数据取证技术国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电子数据取证技术国内研究现状 | 第12-14页 |
| 2 电子数据取证概述 | 第14-18页 |
| 2.1 电子数据的定义 | 第14页 |
| 2.2 电子数据的理论基础 | 第14-15页 |
| 2.3 电子数据的来源 | 第15-16页 |
| 2.3.1 物理存储 | 第15页 |
| 2.3.2 逻辑存储 | 第15-16页 |
| 2.4 电子数据的特点 | 第16-17页 |
| 2.4.1 记录方式的虚拟性 | 第16页 |
| 2.4.2 电子数据的易破坏性 | 第16页 |
| 2.4.3 电子数据的隐蔽性 | 第16-17页 |
| 2.5 电子数据取证及电子数据取证技术概述 | 第17-18页 |
| 2.5.1 电子数据取证 | 第17页 |
| 2.5.2 电子数据取证技术 | 第17-18页 |
| 3 网络犯罪的起源及趋势 | 第18-21页 |
| 3.1 网络犯罪相关概念 | 第18页 |
| 3.2 网络犯罪的特征 | 第18-20页 |
| 3.2.1 网络犯罪具备智能性 | 第18页 |
| 3.2.2 犯罪手法的隐藏性 | 第18-19页 |
| 3.2.3 犯罪手段的多样性 | 第19页 |
| 3.2.4 犯罪后果的严重性 | 第19页 |
| 3.2.5 内部人员犯罪可能性大 | 第19页 |
| 3.2.6 犯罪行为的复杂性 | 第19-20页 |
| 3.3 网络犯罪发展现状及趋势 | 第20-21页 |
| 4 网络犯罪案件电子数据取证技术 | 第21-35页 |
| 4.1 浏览器取证 | 第21-27页 |
| 4.1.1 IE浏览器 | 第21-25页 |
| 4.1.2 火狐(Firefox)浏览器 | 第25-27页 |
| 4.2 电子邮件取证 | 第27-31页 |
| 4.2.1 电子邮件的传输原理 | 第27-28页 |
| 4.2.2 电子邮件的编码方式 | 第28页 |
| 4.2.3 电子邮件的取证 | 第28-30页 |
| 4.2.4 分析电子邮件头 | 第30-31页 |
| 4.3 聊天应用取证 | 第31-33页 |
| 4.3.1 即时通讯的一般模型 | 第31-32页 |
| 4.3.2 即时通讯应用数据结构 | 第32-33页 |
| 4.4 网络服务器取证 | 第33-35页 |
| 5 网络犯罪案件电子数据取证技术应用 | 第35-50页 |
| 5.1 网络犯罪案件电子数据取证工具概述 | 第35-36页 |
| 5.2 Python语言在网络取证中的应用 | 第36页 |
| 5.3 网络犯罪案件Python取证工具设计与实现 | 第36-50页 |
| 5.3.1 网络映射取证工具的开发目的 | 第36-37页 |
| 5.3.2 Python取证环境搭建 | 第37页 |
| 5.3.3 Python网络映射取证工具 | 第37-41页 |
| 5.3.4 Python网络映射取证工具测试 | 第41-45页 |
| 5.3.5 Python网络电子邮件取证 | 第45-50页 |
| 结语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附件 1 | 第54-57页 |
| 附件 2 | 第57-58页 |
| 附件 3 | 第58-59页 |
| 附件 4 | 第59-62页 |
| 附件 5 | 第62-63页 |
| 附件 6 | 第63-65页 |
| 附件 7 | 第65-67页 |
| 附件 8 | 第67页 |