| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关技术研究 | 第15-21页 |
| 2.1 WebRTC技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 WebRTC技术概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 拥塞控制算法 | 第16-17页 |
| 2.3 Kurento媒体服务器 | 第17-18页 |
| 2.4 云储存技术 | 第18-19页 |
| 2.5 Bootstrap响应式布局技术 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于WebRTC的实时智能视频监控平台的设计 | 第21-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第21-22页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第22-23页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第23-24页 |
| 3.3 视频流采集与传输模块设计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 视频流采集模块设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 发送速率控制机制设计 | 第25-26页 |
| 3.4 摄像头管理模块设计 | 第26-28页 |
| 3.4.1 数字网络摄像机管理模块设计 | 第26-27页 |
| 3.4.2 移动终端摄像头管理模块设计 | 第27-28页 |
| 3.5 视频存储与上传模块设计 | 第28-29页 |
| 3.5.1 视频存储模块设计 | 第28-29页 |
| 3.5.2 视频上传模块设计 | 第29页 |
| 3.6 数据库模块设计 | 第29-32页 |
| 3.7 Web应用程序模块设计 | 第32-34页 |
| 3.7.1 后端模块设计 | 第32-33页 |
| 3.7.2 前端模块设计 | 第33-34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于WebRTC的实时智能视频监控平台的实现 | 第35-54页 |
| 4.1 系统搭建 | 第35-38页 |
| 4.1.1 Ubuntu安装 | 第35页 |
| 4.1.2 Kurento安装 | 第35-36页 |
| 4.1.3 Vue环境搭建与安装 | 第36-37页 |
| 4.1.4 Spring Boot+Mybatis环境搭建 | 第37-38页 |
| 4.2 视频流采集与传输模块实现 | 第38-42页 |
| 4.2.1 数字网络摄像机采集模块 | 第38-39页 |
| 4.2.2 移动终端摄像头采集模块 | 第39-41页 |
| 4.2.3 发送速率控制机制实现 | 第41-42页 |
| 4.3 摄像头管理模块实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 数字网络摄像机管理模块实现 | 第42-43页 |
| 4.3.2 移动终端设备摄像头管理模块实现 | 第43-45页 |
| 4.4 视频存储与上传模块实现 | 第45-46页 |
| 4.4.1 视频存储模块实现 | 第45-46页 |
| 4.4.2 视频上传模块实现 | 第46页 |
| 4.5 数据库模块实现 | 第46-48页 |
| 4.6 Web应用程序模块实现 | 第48-53页 |
| 4.6.1 后端模块实现 | 第48-50页 |
| 4.6.2 前端模块实现 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于WebRTC的实时智能视频监控平台的系统测试 | 第54-62页 |
| 5.1 测试环境 | 第54页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第54-57页 |
| 5.3 系统可靠性测试 | 第57-58页 |
| 5.4 实时性测试 | 第58-61页 |
| 5.4.1 异常事件检测与报警实时性 | 第58-59页 |
| 5.4.2 视频播放实时性 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
