摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 光伏发电系统分类 | 第11-13页 |
1.2.1 独立光伏发电系统 | 第11页 |
1.2.2 并网型光伏发电系统 | 第11-12页 |
1.2.3 混合型光伏发电系统 | 第12-13页 |
1.3 独立光伏发电国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 光伏阵列建模及最大功率跟踪技术研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 混合储能控制策略研究现状 | 第14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 光伏系统建模及仿真 | 第16-30页 |
2.1 光伏电池建模仿真 | 第16-21页 |
2.1.1 光伏电池数学模型 | 第16-19页 |
2.1.2 光伏电池仿真 | 第19-21页 |
2.2 复杂环境下光伏阵列建模及仿真 | 第21-26页 |
2.2.1 局部阴影下光伏阵列建模 | 第21-24页 |
2.2.2 光伏阵列不同连接结构仿真 | 第24-26页 |
2.3 应用于光伏MPPT的电路结构 | 第26-27页 |
2.4 DC-DC开关变换器分析 | 第27-29页 |
2.4.1 Boost电路分析 | 第27-28页 |
2.4.2 Buck电路分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 应用于光伏MPPT的传统算法 | 第30-38页 |
3.1 扰动观察法(PERTURB&OBSERVE) | 第30页 |
3.2 电导增量法(INCREMENTALCONDUCTANCE) | 第30-32页 |
3.3 模糊控制 | 第32-33页 |
3.4 仿真平台 | 第33-34页 |
3.5 传统算法仿真 | 第34-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 改进粒子群算法及实现 | 第38-51页 |
4.1 经典粒子群算法(PARTICLESWARMOPTIMIZATION) | 第38-39页 |
4.2 改进粒子群算法 | 第39-41页 |
4.3 粒子群算法仿真 | 第41-42页 |
4.4 粒子群算法硬件实现 | 第42-48页 |
4.4.1 TMS320F28335控制电路设计 | 第43-46页 |
4.4.2 Boost电路及IGBT驱动电路设计 | 第46-47页 |
4.4.3 电压和电流采样设计 | 第47-48页 |
4.5 硬件实验结果分析 | 第48-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 独立光伏发电混合储能系统建模与MPPT实现 | 第51-67页 |
5.1 蓄电池与超级电容 | 第51-55页 |
5.1.1 铅酸蓄电池 | 第51-53页 |
5.1.2 超级电容 | 第53-55页 |
5.1.3 蓄电池和超级电容性能比较 | 第55页 |
5.2 独立光伏发电混合储能结构分析 | 第55-57页 |
5.3 双向DC-DC变换器分析 | 第57-58页 |
5.4 直流负载的稳压实现 | 第58-60页 |
5.4.1 混合储能装置控制直流负载实现稳压 | 第58-59页 |
5.4.2 基于Boost电路的光伏阵列控制直流负载实现稳压 | 第59-60页 |
5.5 独立光伏发电混合储能仿真 | 第60-65页 |
5.6 独立光伏发电混合储能能量管理控制策略 | 第65-66页 |
5.7 本章小结 | 第66-67页 |
总结 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第73页 |