| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.1.1 无线自组织网络 | 第18-19页 |
| 1.1.2 无线自组织网络多智能体一致性 | 第19-21页 |
| 1.2 无线自组织网络多智能体一致算法研究现状 | 第21-31页 |
| 1.2.1 基于单播的平均一致算法 | 第23-24页 |
| 1.2.2 基于广播的平均一致算法 | 第24-26页 |
| 1.2.3 考虑安全的平均一致算法 | 第26-29页 |
| 1.2.4 考虑隐私的平均一致算法 | 第29-31页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第31-34页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第31-32页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第32-34页 |
| 第二章 无线自组织网络平均一致算法节点重要性分布式评估 | 第34-62页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 相关工作 | 第35-36页 |
| 2.3 背景知识与问题建模 | 第36-38页 |
| 2.3.1 平均一致算法 | 第37页 |
| 2.3.2 问题建模 | 第37-38页 |
| 2.4 节点重要程度评估 | 第38-46页 |
| 2.4.1 特征值扰动分析 | 第38-39页 |
| 2.4.2 直接估计(ME) | 第39-44页 |
| 2.4.3 零元素估计(ZE) | 第44-45页 |
| 2.4.4 谱估计(SE) | 第45-46页 |
| 2.5 分布式关键节点辨识算法 | 第46-55页 |
| 2.5.1 分布式估计Fiedler向量 | 第49-52页 |
| 2.5.2 基于最大一致的关键节点分布式辨识 | 第52-53页 |
| 2.5.3 讨论分析 | 第53-55页 |
| 2.6 仿真结果 | 第55-61页 |
| 2.6.1 简单网络示例 | 第55-56页 |
| 2.6.2 随机网络 | 第56-61页 |
| 2.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 分布式快速中位数一致算法 | 第62-78页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 中位数一致算法 | 第63-68页 |
| 3.2.1 基础知识 | 第64-66页 |
| 3.2.2 基于洪泛的中位数一致算法 | 第66页 |
| 3.2.3 基于分布式优化的中位数一致算法 | 第66-68页 |
| 3.3 快速中位数一致算法 | 第68-72页 |
| 3.3.1 最大/最小一致算法 | 第68页 |
| 3.3.2 基于二分搜索的快速中位数一致算法 | 第68-70页 |
| 3.3.3 有限时间精确中位数一致算法 | 第70-72页 |
| 3.4 复杂度分析与对比 | 第72-74页 |
| 3.4.1 复杂度分析 | 第72-73页 |
| 3.4.2 性能对比 | 第73-74页 |
| 3.5 仿真结果 | 第74-77页 |
| 3.5.1 基本收敛 | 第74-75页 |
| 3.5.2 复杂度评估仿真 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 无线自组织网络大规模数据序列分布式中位数一致算法 | 第78-98页 |
| 4.1 引言 | 第78-80页 |
| 4.2 基础知识与问题建模 | 第80-82页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第80-81页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第81-82页 |
| 4.3 分布式中位数估计 | 第82-90页 |
| 4.3.1 一般算法描述 | 第83-84页 |
| 4.3.2 算法收敛与误差分析 | 第84-89页 |
| 4.3.3 算法实现与性能分析 | 第89-90页 |
| 4.4 数值仿真 | 第90-96页 |
| 4.4.1 基本收敛性能 | 第92-95页 |
| 4.4.2 性能评估 | 第95-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 分布式大数据隐私保护的快速选择算法 | 第98-124页 |
| 5.1 引言 | 第98-100页 |
| 5.2 相关工作 | 第100-101页 |
| 5.3 分布式隐私保护的中位数选择算法 | 第101-111页 |
| 5.3.1 理论基础 | 第102-103页 |
| 5.3.2 算法设计和收敛性分析 | 第103-107页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第107-109页 |
| 5.3.4 隐私保护能力分析 | 第109-111页 |
| 5.4 与基准算法对比分析 | 第111-116页 |
| 5.4.1 基准算法 | 第111-115页 |
| 5.4.2 性能对比与讨论 | 第115-116页 |
| 5.5 推广到大规模数据分布式隐私保护的k选择算法 | 第116-117页 |
| 5.6 性能评估 | 第117-121页 |
| 5.6.1 数值仿真 | 第118-120页 |
| 5.6.2 实验评估 | 第120-121页 |
| 5.7 本章小结 | 第121-124页 |
| 第六章 总结与展望 | 第124-130页 |
| 6.1 全文总结 | 第124-127页 |
| 6.2 研究展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第142-143页 |
