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基于模糊神经网络的肘关节矫形器控制系统

摘要第7-8页
Abstract第8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 肘关节矫形器技术发展现状第13-14页
        1.2.2 模糊控制的发展现状第14页
        1.2.3 神经网络的发展现状第14-15页
        1.2.4 模糊神经网络的发展现状第15-16页
    1.3 研究内容与论文结构第16-18页
第2章 模糊神经网络算法研究第18-39页
    2.1 理论基础第18-23页
        2.1.1 模糊控制原理第18-20页
        2.1.2 神经网络原理概述第20-22页
        2.1.3 模糊神经网络第22-23页
    2.2 模糊神经网络算法设计第23-31页
        2.2.1 控制方案的选择第23-25页
        2.2.2 信号的预处理第25页
        2.2.3 模糊神经网络的模型构造第25-27页
        2.2.4 模糊神经网络学习算法第27-29页
        2.2.5 MATLAB仿真分析第29-31页
    2.3 遗传算法优化模糊神经网络第31-38页
        2.3.1 遗传算法第31-32页
        2.3.2 遗传算法流程第32-33页
        2.3.3 遗传算法的优点第33页
        2.3.4 遗传算法优化第33-36页
        2.3.5 MATLAB仿真分析第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 肘关节矫形控制系统设计第39-50页
    3.1 硬件系统的总体方案第39页
    3.2 矫形器控制系统的硬件设计电路第39-47页
        3.2.1 主控芯片STC90C52RC单片机第40-41页
        3.2.2 应变片测量电路第41-42页
        3.2.3 信号处理电路设计第42-43页
        3.2.4 步进电机驱动电路设计第43-45页
        3.2.5 通信电路的设计第45-46页
        3.2.6 A/D转化电路设计第46-47页
    3.3 矫形器控制系统软件设计第47-49页
        3.3.1 串口通信程序设计第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 肘关节矫形器控制系统软件实现第50-57页
    4.1 软件监控系统系统的总体方案第50页
    4.2 医生系统第50-52页
        4.2.1 医生登录模块第51页
        4.2.2 统计模块第51-52页
        4.2.3 医生系统其它模块设计第52页
    4.3 患者系统第52-56页
        4.3.1 患者登录系统设计第52-53页
        4.3.2 实时数据采集模块第53-55页
        4.3.3 患者评价系统第55-56页
    4.4 其它模块的设计第56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 肘关节矫形器控制系统应用第57-64页
    5.1 肘关节矫形器控制系统测试第57-63页
        5.1.1 利用MATLAB对矫形器运动过程力的变化第58页
        5.1.2 测试上位机与下位机之间的通信通信第58-60页
        5.1.3 步进电机运行状态第60-62页
        5.1.4 肘关节矫形器软件系统测试第62-63页
    5.2 本章总结第63-64页
总结与展望第64-66页
    总结第64页
    展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

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