基于模糊聚类分析的数据异常知识发现方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 异常点检测的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 异常点检测方法概述 | 第12-24页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 异常点检测常用的方法 | 第12-23页 |
| 2.2.1 基于统计分布的异常点检测方法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于距离的异常点检测方法 | 第13-15页 |
| 2.2.3 基于偏差的异常点检测方法 | 第15-16页 |
| 2.2.4 基于深度的异常点检测方法 | 第16页 |
| 2.2.5 基于聚类的异常点检测方法 | 第16-20页 |
| 2.2.6 基于密度的异常点检测方法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的FCM数据聚类算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 模糊c ? 均值算法的不足及改进 | 第24-25页 |
| 3.3 邻域-模糊C均值（NFCM）方法 | 第25-27页 |
| 3.4 数值试验及实验分析 | 第27-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的LOF方法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 模糊LOF算法(NFU-LOF算法) | 第34-36页 |
| 4.3 数值实验结果 | 第36-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
