| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 高光谱遥感的应用领域 | 第12-14页 |
| 1.3 高光谱图像目标检测技术 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外发展现状 | 第15-18页 |
| 1.4.1 高光谱遥感的发展 | 第15-16页 |
| 1.4.2 高光谱目标检测的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 论文的研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 高光谱图像目标稀疏检测原理 | 第21-27页 |
| 2.1 高光谱图像目标检测原理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 高光谱图像目标检测的关键问题 | 第21-22页 |
| 2.1.2 高光谱图像目标检测的一般过程与评价标准 | 第22-23页 |
| 2.2 经典的高光谱图像目标检测方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 RX异常检测算法 | 第23页 |
| 2.2.2 约束最小能量算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 正交子空间投影算法 | 第24-25页 |
| 2.3 稀疏表示的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 高光谱图像目标稀疏检测 | 第27-35页 |
| 3.1 高光谱图像目标稀疏检测模型 | 第27-29页 |
| 3.2 字典构造与重构算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 字典构造规则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 求解稀疏系数的重构算法 | 第30页 |
| 3.3 实验内容与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于StOMP算法的HSI目标稀疏检测 | 第35-47页 |
| 4.1 贪婪追踪算法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 匹配追踪算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 正交匹配追踪算法 | 第36-37页 |
| 4.2 StOMP算法 | 第37-40页 |
| 4.3 实验内容与结果分析 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于无监督字典的HSI目标稀疏检测 | 第47-57页 |
| 5.1 异常检测的理论基础 | 第47-49页 |
| 5.1.1 贝叶斯准则 | 第47-49页 |
| 5.1.2 广义似然比准则 | 第49页 |
| 5.2 基于RX异常检测算法的无监督字典 | 第49-51页 |
| 5.2.1 RX异常检测算法 | 第49-50页 |
| 5.2.2 无监督字典的构造 | 第50-51页 |
| 5.3 实验内容与结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |