基于人工免疫的病毒检测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于SSH匿名网站指纹攻击的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于SSH匿名网站指纹防御的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 SSH协议 | 第16-18页 |
| 2.1.1 SSH协议原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 SSH协议功能和框架 | 第17-18页 |
| 2.2 机器学习中常见的分类方法和聚类方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 常见分类方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 常见聚类方法 | 第19-20页 |
| 2.3 指纹攻击和防御过程 | 第20-21页 |
| 2.3.1 指纹攻击过程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 指纹防御过程 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于随机森林算法的指纹攻击模型 | 第22-34页 |
| 3.1 模型思想与方案设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 模型设计思想 | 第22-23页 |
| 3.1.2 研究方案设计 | 第23-24页 |
| 3.2 指纹攻击模型的建立 | 第24-30页 |
| 3.2.1 原始数据集报文的抓取和分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 报文特征的分析和提取 | 第25-27页 |
| 3.2.3 随机森林分类算法参数评估 | 第27-28页 |
| 3.2.4 攻击模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.2.5 流量分析过程 | 第29-30页 |
| 3.3 实验评估 | 第30-33页 |
| 3.3.1 特征贡献值验证 | 第30-31页 |
| 3.3.2 训练样本值选取 | 第31页 |
| 3.3.3 模型性能评估 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于启发式规则的指纹防御模型 | 第34-44页 |
| 4.1 模型思想与架构设计 | 第34-36页 |
| 4.1.1 模型设计思想 | 第34-35页 |
| 4.1.2 模型架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 指纹防御模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.3 实验评估 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 基于聚类算法的指纹防御模型 | 第44-58页 |
| 5.1 模型思想与架构设计 | 第44-46页 |
| 5.1.1 模型设计思想 | 第44-45页 |
| 5.1.2 模型架构设计 | 第45-46页 |
| 5.2 指纹防御模型的建立 | 第46-52页 |
| 5.2.1 K-means聚类算法的改进 | 第47-50页 |
| 5.2.2 指纹防御模型的建立 | 第50-52页 |
| 5.3 实验评估 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
