| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·SAR图像去斑研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·SAR图像去斑技术研究发展现状 | 第8-11页 |
| ·空域滤波技术 | 第9页 |
| ·频域滤波技术 | 第9-10页 |
| ·SAR图像去斑技术发展中的问题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像去斑的基本原理和算法 | 第13-19页 |
| ·SAR图像噪声特征 | 第13-14页 |
| ·SAR成像原理 | 第13页 |
| ·相干斑噪声的产生机理 | 第13-14页 |
| ·相干斑噪声模型 | 第14页 |
| ·传统SAR图像滤波方法 | 第14-18页 |
| ·Lee滤波 | 第15页 |
| ·Kuan滤波 | 第15-16页 |
| ·Gamma MAP滤波 | 第16页 |
| ·增强Lee滤波和增强Gamma MAP滤波 | 第16-17页 |
| ·统计类滤波中存在的主要问题 | 第17页 |
| ·频域滤波 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于分类策略的SAR图像非局部均值去斑 | 第19-35页 |
| ·非局部均值算法 | 第19-20页 |
| ·基于分类的非局部均值去斑原理 | 第20-21页 |
| ·比值算子检测算法 | 第21-25页 |
| ·点目标检测 | 第22-23页 |
| ·线结构检测 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-25页 |
| ·面目标检测 | 第25页 |
| ·旋转不变性 | 第25页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-33页 |
| ·相似度及旋转不变性 | 第26-27页 |
| ·目标检测结果 | 第27-28页 |
| ·去斑结果 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于模板的SAR图像目标分类方法及去斑应用 | 第35-47页 |
| ·基于模板的目标分类方法 | 第35-37页 |
| ·点目标检测 | 第36页 |
| ·线目标检测 | 第36-37页 |
| ·边缘检测 | 第37页 |
| ·面目标检测 | 第37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-45页 |
| ·分类结果比较 | 第38-40页 |
| ·合成图像去斑结果 | 第40-42页 |
| ·真实SAR图像去斑结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于新距离度量的非局部均值去斑 | 第47-57页 |
| ·图像相似度度量 | 第47-51页 |
| ·自然图像相似度计算 | 第47-48页 |
| ·SAR图像相似度计算 | 第48-50页 |
| ·SAR图像相似度度量的优越性 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第65-66页 |