| 提要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 图像处理技术的进展 | 第7-8页 |
| 1.2 图像处理的概念 | 第8-9页 |
| 1.3 图像处理技术的应用实例 | 第9-10页 |
| 1.4 图像处理的基本步骤 | 第10-11页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 系统研究 | 第13-32页 |
| 2.1 面向对象程序设计 | 第13-22页 |
| 2.1.1 类 | 第14-15页 |
| 2.1.2 对象 | 第15-16页 |
| 2.1.3 面向对象程序设计语言的特征 | 第16-19页 |
| 2.1.4 对象复用 | 第19-21页 |
| 2.1.5 C++BuILDER 介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 BMP 图像文件 | 第22-26页 |
| 2.2.1 BMP 文件结构 | 第23-26页 |
| 2.3 图像分割 | 第26-28页 |
| 2.3.1 边界分割 | 第26-27页 |
| 2.3.2 区域分割 | 第27-28页 |
| 2.4 图像的预处理 | 第28-32页 |
| 2.4.1 图像的增强和滤波 | 第28-31页 |
| 2.4.2 阈值的选择 | 第31-32页 |
| 第三章 晶体计数软件框架设计与实践 | 第32-43页 |
| 3.1 晶体计数系统框架流程建模 | 第32-34页 |
| 3.2 灰度转换处理 | 第34页 |
| 3.3 中值滤波处理 | 第34-36页 |
| 3.4 平滑滤波处理 | 第36-37页 |
| 3.5 卷积运算得到2 值图像 | 第37-38页 |
| 3.6 第二次中值滤波处理 | 第38页 |
| 3.7 切除四框运算 | 第38-39页 |
| 3.8 计算阈值 | 第39-43页 |
| 第四章 算法分析 | 第43-49页 |
| 4.1 基于最小误判准则的 LED 管芯数字图像分割 | 第43-47页 |
| 4.1.1 基于最小误判准则的最佳分割门限的计算方法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 评价方法 | 第45页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.1.4 结论 | 第46-47页 |
| 4.2 基于最大类间距准则的晶体数字图像灰度门限确定 | 第47-49页 |
| 4.2.1 最人类间距准则确定最佳分割门限的基本算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 评价准则与方法 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| ABSTRACT | 第53页 |
| 致谢 | 第55页 |
