| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-23页 |
| 1.2.1 电力系统检修简介 | 第12-15页 |
| 1.2.2 状态检修决策机制的研究 | 第15-23页 |
| 1.2.3 检修计划优化算法的研究 | 第23页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 状态检修决策中电气设备故障率的推算 | 第25-34页 |
| 2.1 基于健康指数的设备故障率推算 | 第25-27页 |
| 2.1.1 设备健康指数的获取 | 第25-26页 |
| 2.1.2 设备当前状态下的故障率推算 | 第26-27页 |
| 2.2 状态检修后设备故障率的推算 | 第27-30页 |
| 2.2.1 基于威布尔分布的故障率曲线 | 第28页 |
| 2.2.2 电气设备的实际役龄 | 第28-29页 |
| 2.2.3 检修后的设备故障率推算 | 第29-30页 |
| 2.3 算例分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于风险综合评判的设备状态检修决策优化 | 第34-52页 |
| 3.1 设备故障风险 | 第34-36页 |
| 3.1.1 设备故障概率 | 第35页 |
| 3.1.2 设备故障损失 | 第35-36页 |
| 3.2 电网运行风险 | 第36-38页 |
| 3.2.1 EENS 指标 | 第36-38页 |
| 3.2.2 风险经济性量化 | 第38页 |
| 3.3 设备状态检修决策优化模型的建立 | 第38-42页 |
| 3.3.1 模型的假设 | 第39页 |
| 3.3.2 模型的目标函数 | 第39-40页 |
| 3.3.3 模型的约束条件 | 第40-42页 |
| 3.4 设备状态检修决策优化模型的求解 | 第42-51页 |
| 3.4.1 智能优化算法 | 第42-43页 |
| 3.4.2 禁忌搜索算法的基本原理 | 第43-47页 |
| 3.4.3 求解状态检修决策优化模型的禁忌搜索算法 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 算例分析 | 第52-57页 |
| 4.1 算例基础数据 | 第52-54页 |
| 4.1.1 待修设备数据 | 第52-53页 |
| 4.1.2 负荷数据 | 第53-54页 |
| 4.2 方案比较 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第57页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-68页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第68页 |