| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 缩略语/符号说明 | 第10-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-18页 |
| ·局部场电位 | 第12-13页 |
| ·神经信号不同频率成分分量的提取 | 第13-14页 |
| ·清醒动物在体多通道记录技术 | 第14页 |
| ·多通道信号的分析方法 | 第14-18页 |
| ·研究目的和内容 | 第18-21页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的主要结构 | 第19-20页 |
| ·本论文研究的创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 原理与方法 | 第21-31页 |
| ·实验数据 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·多通道LFPs的独立分量分析 | 第24-26页 |
| ·多通道LFPs的ICs能量时空分布模式对工作记忆事件的编码 | 第26-28页 |
| ·多通道LFPs的ICs动态能量分析 | 第26-27页 |
| ·特征分量的空间定位 | 第27-28页 |
| ·多通道LFPs各频段小波分量的独立分量分析 | 第28-30页 |
| ·多通道LFPs各频段分量的ICs能量分布模式及其对工作记忆事件的编码 | 第30-31页 |
| 第3章 结果 | 第31-38页 |
| ·一例多通道LFPs数据独立分量能量对工作记忆事件的编码分析 | 第31-36页 |
| ·多通道LFPs的预处理 | 第31-32页 |
| ·ICA分解所得ICs的动态能量分布及特征分量的空间定位 | 第32-34页 |
| ·多通道LFPs编码工作记忆事件的特征频段及该频段的ICs能量编码 | 第34-36页 |
| ·实验方法鲁棒性检验 | 第36-38页 |
| 第4章 结论与讨论 | 第38-45页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·讨论 | 第39-45页 |
| ·工作记忆的特征脑区及特征生理频段 | 第39页 |
| ·动态能量分析中的参数选择 | 第39-40页 |
| ·分析结果的一致性检验 | 第40-41页 |
| ·特征分量的选取标准 | 第41-43页 |
| ·多次分析结果中存在离群值的原因分析 | 第43-44页 |
| ·特征ICs所对应空间位置的生理意义 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 综述 多通道脑神经电信号的处理分析 | 第52-70页 |
| 综述参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
