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DEM插值算法适应性研究

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 数字高程模型第13-17页
        1.1.1 数字高程模型的基本概念第13-14页
        1.1.2 DEM误差及其来源与分类第14-15页
        1.1.3 DEM精度模型第15-16页
        1.1.4 DEM精度影响因素第16页
        1.1.5 DEM插值算法第16-17页
    1.2 DEM插值算法的适应性第17-24页
        1.2.1 适应性与DEM插值算法的适应性第17页
        1.2.2 DEM插值算法适应性研究的现状第17-20页
        1.2.3 DEM插值算法适应性研究存在的主要问题第20-21页
        1.2.4 研究内容第21-23页
        1.2.5 研究目的和研究意义第23-24页
    1.3 论文结构第24-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第二章 DEM插值算法综述第26-42页
    2.1 DEM插值原理第26-29页
        2.1.1 空间异质性第26页
        2.1.2 空间相关性第26-27页
        2.1.3 DEM插值机理第27-29页
    2.2 DEM插值算法特性第29-30页
    2.3 DEM插值算法分类第30-33页
    2.4 常用DEM插值算法第33-40页
        2.4.1 反距离加权插值算法第33-34页
        2.4.2 改进谢别德插值算法第34页
        2.4.3 径向基函数插值算法第34-37页
        2.4.4 克里格插值算法第37-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 DEM插值参数“优选”研究第42-88页
    3.1 DEM插值参数第42-49页
        3.1.1 搜索方式第42-46页
        3.1.2 插值核函数第46-47页
        3.1.3 不确定性DEM插值参数第47-49页
    3.2 DEM插值参数“优选”实验第49-53页
        3.2.1 实验数据来源与特征第49-50页
        3.2.2 实验对象第50页
        3.2.3 实验方法第50-53页
        3.2.4 实验流程第53页
    3.3 反距离加权插值算法的“最优”插值参数第53-60页
        3.3.1 搜索方向第53-54页
        3.3.2 搜索点数第54-56页
        3.3.3 权指数第56-57页
        3.3.4 趋势面分析第57-59页
        3.3.5 插值参数显著性分析第59-60页
    3.4 改进谢别德插值算法的“最优”插值参数第60-67页
        3.4.1 搜索方向第60-61页
        3.4.2 搜索点数第61-62页
        3.4.3 权指数第62-63页
        3.4.4 趋势面分析第63-65页
        3.4.5 插值参数的显著性分析第65-67页
    3.5 径向基函数插值算法的“最优”插值参数第67-81页
        3.5.1 搜索方向第67-70页
        3.5.2 搜索点数第70-72页
        3.5.3 光滑因子第72-74页
        3.5.4 趋势面分析第74-77页
        3.5.5 插值参数显著性分析第77-81页
    3.6 克里格插值算法的“最优”插值参数第81-86页
        3.6.1 实验半变异函数第81-82页
        3.6.2 搜索方向第82-83页
        3.6.3 搜索点数第83-84页
        3.6.4 半变异函数第84-85页
        3.6.5 插值参数显著性分析第85-86页
    3.7 本章小结第86-88页
第四章 DEM插值算法的地貌类型适应性研究第88-128页
    4.1 基本地形特征因子第88-93页
        4.1.1 坡度第89-90页
        4.1.2 曲率第90-91页
        4.1.3 地形起伏度第91-92页
        4.1.4 地表切割深度第92页
        4.1.5 地表粗糙度第92页
        4.1.6 高程变异系数第92-93页
    4.2 宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型第93-104页
        4.2.1 最佳分析区域确定原则第93页
        4.2.2 宏观地形特征因子最佳分析区域实验第93-99页
        4.2.3 实验结果及分析第99-104页
    4.3 地形特征因子模糊聚类模型第104-110页
        4.3.1 量纲分析第105页
        4.3.2 相关分析第105-106页
        4.3.3 模糊聚类分析第106-110页
    4.4 基于规则分布采样数据的地貌类型隶属度函数模型第110-122页
        4.4.1 地貌类型分类方案第110-112页
        4.4.2 地貌类型分类方法第112-113页
        4.4.3 基于规则分布采样数据的地貌类型模糊隶属度函数的建立第113-122页
    4.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验第122-126页
        4.5.1 实验设计第122-123页
        4.5.2 实验流程第123-124页
        4.5.3 实验分析及结论第124-126页
    4.6 本章小结第126-128页
第五章 DEM插值算法的采样分布特征适应性研究第128-156页
    5.1 局部地形特征描述模型第128-136页
        5.1.1 表面粗糙度指标第128-131页
        5.1.2 空间分布指标第131-133页
        5.1.3 距离指标第133-136页
    5.2 边界因素影响第136页
    5.3 K 均值聚类分析第136-138页
    5.4 局部地形特征适应性实验第138-154页
        5.4.1 实验设计第138-140页
        5.4.2 边界因素影响分析第140-143页
        5.4.3 K均值聚类结果分析第143-154页
    5.5 本章小结第154-156页
第六章 DEM插值算法的尺度适应性研究第156-180页
    6.1 尺度与DEM尺度第156-160页
        6.1.1 尺度第156-157页
        6.1.2 DEM尺度第157-159页
        6.1.3 DEM尺度和小波分析第159-160页
        6.1.4 DEM尺度和DEM插值算法第160页
    6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型第160-166页
        6.2.1 水系特征第160-161页
        6.2.2 地形形态特征第161页
        6.2.3 套合偏移量隶属度函数第161-166页
    6.3 DEM插值算法尺度适应性实验第166-178页
        6.3.1 实验数据来源与特征第167-168页
        6.3.2 实验方法第168-171页
        6.3.3 实验流程第171-172页
        6.3.4 实验分析及结论第172-178页
    6.4 本章小结第178-180页
第七章 DEM插值算法适应性验证系统的设计与实践第180-191页
    7.1 软件编程部分的功能设计第180-185页
        7.1.1 文件导入和导出第181-182页
        7.1.2 数据预处理第182页
        7.1.3 图形显示第182页
        7.1.4 地形统计分析第182页
        7.1.5 地形特征因子计算第182-183页
        7.1.6 DEM插值第183-184页
        7.1.7 小波分析第184-185页
        7.1.8 聚类分析第185页
        7.1.9 地貌判别第185页
        7.1.10 残差分析第185页
    7.2 SAGS主要功能第185-187页
        7.2.1 SAGA简介第185-186页
        7.2.2 等高线提取第186页
        7.2.3 水网提取第186-187页
    7.3 DPS数据处理系统主要功能第187-190页
        7.3.1 DPS数据处理系统简介第187页
        7.3.2 相关分析第187-188页
        7.3.3 方差分析第188页
        7.3.4 模糊聚类分析第188-190页
    7.4 本章小结第190-191页
第八章 论文总结与展望第191-195页
    8.1 论文完成的主要工作第191-192页
    8.2 论文主要创新点第192-193页
    8.3 需要进一步研究的问题第193-195页
参考文献第195-201页
附录 水系和地形套合实验结果第201-223页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第223-225页
致谢第225页

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