摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 数字高程模型 | 第13-17页 |
1.1.1 数字高程模型的基本概念 | 第13-14页 |
1.1.2 DEM误差及其来源与分类 | 第14-15页 |
1.1.3 DEM精度模型 | 第15-16页 |
1.1.4 DEM精度影响因素 | 第16页 |
1.1.5 DEM插值算法 | 第16-17页 |
1.2 DEM插值算法的适应性 | 第17-24页 |
1.2.1 适应性与DEM插值算法的适应性 | 第17页 |
1.2.2 DEM插值算法适应性研究的现状 | 第17-20页 |
1.2.3 DEM插值算法适应性研究存在的主要问题 | 第20-21页 |
1.2.4 研究内容 | 第21-23页 |
1.2.5 研究目的和研究意义 | 第23-24页 |
1.3 论文结构 | 第24-25页 |
1.4 本章小结 | 第25-26页 |
第二章 DEM插值算法综述 | 第26-42页 |
2.1 DEM插值原理 | 第26-29页 |
2.1.1 空间异质性 | 第26页 |
2.1.2 空间相关性 | 第26-27页 |
2.1.3 DEM插值机理 | 第27-29页 |
2.2 DEM插值算法特性 | 第29-30页 |
2.3 DEM插值算法分类 | 第30-33页 |
2.4 常用DEM插值算法 | 第33-40页 |
2.4.1 反距离加权插值算法 | 第33-34页 |
2.4.2 改进谢别德插值算法 | 第34页 |
2.4.3 径向基函数插值算法 | 第34-37页 |
2.4.4 克里格插值算法 | 第37-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 DEM插值参数“优选”研究 | 第42-88页 |
3.1 DEM插值参数 | 第42-49页 |
3.1.1 搜索方式 | 第42-46页 |
3.1.2 插值核函数 | 第46-47页 |
3.1.3 不确定性DEM插值参数 | 第47-49页 |
3.2 DEM插值参数“优选”实验 | 第49-53页 |
3.2.1 实验数据来源与特征 | 第49-50页 |
3.2.2 实验对象 | 第50页 |
3.2.3 实验方法 | 第50-53页 |
3.2.4 实验流程 | 第53页 |
3.3 反距离加权插值算法的“最优”插值参数 | 第53-60页 |
3.3.1 搜索方向 | 第53-54页 |
3.3.2 搜索点数 | 第54-56页 |
3.3.3 权指数 | 第56-57页 |
3.3.4 趋势面分析 | 第57-59页 |
3.3.5 插值参数显著性分析 | 第59-60页 |
3.4 改进谢别德插值算法的“最优”插值参数 | 第60-67页 |
3.4.1 搜索方向 | 第60-61页 |
3.4.2 搜索点数 | 第61-62页 |
3.4.3 权指数 | 第62-63页 |
3.4.4 趋势面分析 | 第63-65页 |
3.4.5 插值参数的显著性分析 | 第65-67页 |
3.5 径向基函数插值算法的“最优”插值参数 | 第67-81页 |
3.5.1 搜索方向 | 第67-70页 |
3.5.2 搜索点数 | 第70-72页 |
3.5.3 光滑因子 | 第72-74页 |
3.5.4 趋势面分析 | 第74-77页 |
3.5.5 插值参数显著性分析 | 第77-81页 |
3.6 克里格插值算法的“最优”插值参数 | 第81-86页 |
3.6.1 实验半变异函数 | 第81-82页 |
3.6.2 搜索方向 | 第82-83页 |
3.6.3 搜索点数 | 第83-84页 |
3.6.4 半变异函数 | 第84-85页 |
3.6.5 插值参数显著性分析 | 第85-86页 |
3.7 本章小结 | 第86-88页 |
第四章 DEM插值算法的地貌类型适应性研究 | 第88-128页 |
4.1 基本地形特征因子 | 第88-93页 |
4.1.1 坡度 | 第89-90页 |
4.1.2 曲率 | 第90-91页 |
4.1.3 地形起伏度 | 第91-92页 |
4.1.4 地表切割深度 | 第92页 |
4.1.5 地表粗糙度 | 第92页 |
4.1.6 高程变异系数 | 第92-93页 |
4.2 宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型 | 第93-104页 |
4.2.1 最佳分析区域确定原则 | 第93页 |
4.2.2 宏观地形特征因子最佳分析区域实验 | 第93-99页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第99-104页 |
4.3 地形特征因子模糊聚类模型 | 第104-110页 |
4.3.1 量纲分析 | 第105页 |
4.3.2 相关分析 | 第105-106页 |
4.3.3 模糊聚类分析 | 第106-110页 |
4.4 基于规则分布采样数据的地貌类型隶属度函数模型 | 第110-122页 |
4.4.1 地貌类型分类方案 | 第110-112页 |
4.4.2 地貌类型分类方法 | 第112-113页 |
4.4.3 基于规则分布采样数据的地貌类型模糊隶属度函数的建立 | 第113-122页 |
4.5 DEM插值算法的地貌类型适应性实验 | 第122-126页 |
4.5.1 实验设计 | 第122-123页 |
4.5.2 实验流程 | 第123-124页 |
4.5.3 实验分析及结论 | 第124-126页 |
4.6 本章小结 | 第126-128页 |
第五章 DEM插值算法的采样分布特征适应性研究 | 第128-156页 |
5.1 局部地形特征描述模型 | 第128-136页 |
5.1.1 表面粗糙度指标 | 第128-131页 |
5.1.2 空间分布指标 | 第131-133页 |
5.1.3 距离指标 | 第133-136页 |
5.2 边界因素影响 | 第136页 |
5.3 K 均值聚类分析 | 第136-138页 |
5.4 局部地形特征适应性实验 | 第138-154页 |
5.4.1 实验设计 | 第138-140页 |
5.4.2 边界因素影响分析 | 第140-143页 |
5.4.3 K均值聚类结果分析 | 第143-154页 |
5.5 本章小结 | 第154-156页 |
第六章 DEM插值算法的尺度适应性研究 | 第156-180页 |
6.1 尺度与DEM尺度 | 第156-160页 |
6.1.1 尺度 | 第156-157页 |
6.1.2 DEM尺度 | 第157-159页 |
6.1.3 DEM尺度和小波分析 | 第159-160页 |
6.1.4 DEM尺度和DEM插值算法 | 第160页 |
6.2 水系和地形套合精度定量化描述模型 | 第160-166页 |
6.2.1 水系特征 | 第160-161页 |
6.2.2 地形形态特征 | 第161页 |
6.2.3 套合偏移量隶属度函数 | 第161-166页 |
6.3 DEM插值算法尺度适应性实验 | 第166-178页 |
6.3.1 实验数据来源与特征 | 第167-168页 |
6.3.2 实验方法 | 第168-171页 |
6.3.3 实验流程 | 第171-172页 |
6.3.4 实验分析及结论 | 第172-178页 |
6.4 本章小结 | 第178-180页 |
第七章 DEM插值算法适应性验证系统的设计与实践 | 第180-191页 |
7.1 软件编程部分的功能设计 | 第180-185页 |
7.1.1 文件导入和导出 | 第181-182页 |
7.1.2 数据预处理 | 第182页 |
7.1.3 图形显示 | 第182页 |
7.1.4 地形统计分析 | 第182页 |
7.1.5 地形特征因子计算 | 第182-183页 |
7.1.6 DEM插值 | 第183-184页 |
7.1.7 小波分析 | 第184-185页 |
7.1.8 聚类分析 | 第185页 |
7.1.9 地貌判别 | 第185页 |
7.1.10 残差分析 | 第185页 |
7.2 SAGS主要功能 | 第185-187页 |
7.2.1 SAGA简介 | 第185-186页 |
7.2.2 等高线提取 | 第186页 |
7.2.3 水网提取 | 第186-187页 |
7.3 DPS数据处理系统主要功能 | 第187-190页 |
7.3.1 DPS数据处理系统简介 | 第187页 |
7.3.2 相关分析 | 第187-188页 |
7.3.3 方差分析 | 第188页 |
7.3.4 模糊聚类分析 | 第188-190页 |
7.4 本章小结 | 第190-191页 |
第八章 论文总结与展望 | 第191-195页 |
8.1 论文完成的主要工作 | 第191-192页 |
8.2 论文主要创新点 | 第192-193页 |
8.3 需要进一步研究的问题 | 第193-195页 |
参考文献 | 第195-201页 |
附录 水系和地形套合实验结果 | 第201-223页 |
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第223-225页 |
致谢 | 第225页 |