摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 AMC 技术研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 信噪比估计技术研究现状 | 第12页 |
1.2.3 存在的问题及改进目标 | 第12-13页 |
1.3 课题来源及研究意义 | 第13-14页 |
1.3.1 课题来源 | 第13页 |
1.3.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
1.4 本文研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
第2章 星地链路通信自适应调制编码原理 | 第15-32页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 星地链路通信信道特性 | 第15-19页 |
2.2.1 卫星移动信道电波传播 | 第15-16页 |
2.2.2 卫星移动信道特性 | 第16-18页 |
2.2.3 卫星移动信道衰落特性 | 第18-19页 |
2.3 自适应调制编码技术介绍 | 第19-21页 |
2.4 自适应调制编码相关技术 | 第21-28页 |
2.4.1 调制技术 | 第21-24页 |
2.4.2 信道编码技术 | 第24-28页 |
2.5 基于 SNR 估计的 AMC 技术 | 第28-30页 |
2.5.1 基本原理 | 第28-29页 |
2.5.2 关键问题 | 第29-30页 |
2.5.3 高、低阶调制编码方案分析 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 星地链路通信自适应调制编码技术 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 星地链路通信 AMC 技术实现方案 | 第32-33页 |
3.3 基于 SNR 的 MCS 固定阈值算法 | 第33-38页 |
3.3.1 MCS 固定阈值算法 | 第33页 |
3.3.2 基于 SNR 的 MCS 固定阈值选择算法 | 第33-35页 |
3.3.3 SNR 切换门限优化设计 | 第35-38页 |
3.4 星地链路通信 AMC 技术性能分析 | 第38-47页 |
3.4.1 语音业务在不同环境下误码率性能仿真分析 | 第38-41页 |
3.4.2 语音业务在不同环境下的吞吐量仿真分析 | 第41-45页 |
3.4.3 数据业务误码率与吞吐量性能仿真分析 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 星地链路 AMC 系统信噪比估计技术 | 第48-55页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 信噪比估计算法 | 第48-50页 |
4.2.1 信道估计的分类 | 第48-49页 |
4.2.2 信噪比估计算法 | 第49-50页 |
4.3 基于 AMC 系统的 SNR 估计模型设计 | 第50-54页 |
4.3.1 系统框图 | 第50-51页 |
4.3.2 Ricians 衰落信道信噪比器 | 第51-53页 |
4.3.3 已知信道状态信息下 AMC 系统的选择门限 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62页 |