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网络语言的情感计算方法及实现技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与选题意义第7-9页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 选题意义第8-9页
    1.2 国内外研究综述第9-12页
        1.2.1 文献检索第9-11页
        1.2.2 研究综述第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
第二章 网络语言的情感特征及语料库第13-21页
    2.1 网络语言定义与特点第13-14页
        2.1.1 网络语言的定义第13-14页
        2.1.2 网络语言的特点第14页
    2.2 网络语言的情感特征第14-18页
        2.2.1 网络语言的情绪心理第14-16页
        2.2.2 网络语言的情感特征第16-17页
        2.2.3 网络语言的情感表达第17-18页
    2.3 网络语言情感语料库第18-21页
        2.3.1 网络语言的语料库第18-19页
        2.3.2 万网情感词极性库第19-21页
第三章 网络语言的情感计算方法研究第21-26页
    3.1 传统情感倾向识别算法研究第21-22页
    3.2 新算法的创新背景第22页
    3.3 新算法的研究过程第22-26页
        3.3.1 新算法的总体思路第22-24页
        3.3.2 新算法的实现步骤第24-26页
第四章 网络语言的情感计算技术实现第26-39页
    4.1 技术实现过程第26-27页
    4.2 情感计算方法实现过程第27-29页
    4.3 新算法的说明第29-30页
    4.4 程序设计第30页
    4.5 程序实现及流程图第30-38页
    4.6 测试结果第38-39页
第五章 网络语言的情感计算实验测试第39-49页
    5.1 仿真工具Matlab简介第39-40页
    5.2 被试者的观察自述和问卷检测第40-41页
    5.3 实验统计结果对比分析第41-49页
        5.3.1 主观测试分析第46页
        5.3.2 f-MRI的实验验证第46-49页
第六章 结论与展望第49-50页
    6.1 研究结论第49页
    6.2 研究不足第49页
    6.3 未来展望第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页

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