| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 工程项目成本管理 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数据仓库技术 | 第13-15页 |
| 1.3.3 评述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 隧道建设项目成本控制数据仓库系统总体分析 | 第18-26页 |
| 2.1 隧道建设项目特点及成本构成分析 | 第18-19页 |
| 2.1.1 隧道建设项目特点分析 | 第18页 |
| 2.1.2 隧道建设项目成本构成分析 | 第18-19页 |
| 2.2 数据仓库系统需求分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 隧道项目成本控制现状分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据仓库的作用分析 | 第20页 |
| 2.2.3 数据仓库系统用户需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2.4 数据仓库系统功能需求分析 | 第21页 |
| 2.3 成本控制数据仓库系统流程分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 业务流程分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据流程分析 | 第22-24页 |
| 2.4 成本控制数据仓库系统构建流程分析 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 隧道建设项目成本控制 DW 建模 | 第26-35页 |
| 3.1 DW 构建特点分析 | 第26页 |
| 3.2 隧道建设项目 DW 概念模型分析与设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 概念模型建模方法选择 | 第26-27页 |
| 3.2.2 隧道项目数据仓库 DWER 概念模型 | 第27-29页 |
| 3.3 成本控制系统 DW 逻辑模型分析与设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 主题确定与数据粒度选择 | 第30页 |
| 3.3.2 隧道项目数据仓库 Star 结构逻辑模型 | 第30-32页 |
| 3.4 隧道建设项目数据仓库物理模型设计 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 隧道建设项目成本控制数据仓库系统设计 | 第35-43页 |
| 4.1 数据仓库数据抽取技术设计 | 第35-39页 |
| 4.1.1 常用数据抽取方法比较 | 第35-37页 |
| 4.1.2 基于主题属性比对数据抽取方法 | 第37-39页 |
| 4.2 数据仓库数据转换技术设计 | 第39-40页 |
| 4.3 数据仓库数据加载技术设计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 常用数据加载方法比较 | 第40页 |
| 4.3.2 基于 Sqlbulkcopy 类大批量数据快速导入方法 | 第40-42页 |
| 4.4 成本控制数据展示功能设计 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 隧道建设项目成本控制数据仓库系统实现 | 第43-53页 |
| 5.1 基于 DTS 工具数据抽取功能实现 | 第44-47页 |
| 5.2 系统数据仓库数据加载功能实现 | 第47-48页 |
| 5.3 成本控制系统数据展示功能实现 | 第48-52页 |
| 5.3.1 展示功能系统架构 | 第48-49页 |
| 5.3.2 基于 C | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 中天山隧道建设项目实证研究 | 第53-59页 |
| 6.1 中天山隧道建设项目背景 | 第53页 |
| 6.2 中天山项目数据仓库系统 | 第53-56页 |
| 6.2.1 数据仓库构建 | 第53-54页 |
| 6.2.2 ETL 过程 | 第54-55页 |
| 6.2.3 数据展示工具部署 | 第55-56页 |
| 6.3 中天山项目成本控制数据仓库系统应用实例 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |