超图及稀疏表示在隐写术中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 信息隐藏技术 | 第7-9页 |
| 1.1.1 信息隐藏的模型 | 第7-8页 |
| 1.1.2 信息隐藏的分类 | 第8-9页 |
| 1.2 隐写术 | 第9-10页 |
| 1.2.1 隐写术的性能要求 | 第9-10页 |
| 1.3 隐写术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 空间域隐写术 | 第10-12页 |
| 1.3.2 频率域隐写术 | 第12-13页 |
| 1.4 主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于超图的图像隐写方法 | 第14-27页 |
| 2.1 超图概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Steghide | 第14-15页 |
| 2.1.2 超图的概念 | 第15页 |
| 2.1.3 超图的匹配 | 第15-16页 |
| 2.2 基于超图的图像隐写方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 超图顶点的构造 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超边的构造 | 第17-19页 |
| 2.2.3 匹配的寻找 | 第19页 |
| 2.2.4 信息的嵌入与提取 | 第19-20页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 视觉质量分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 匹配率分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 置乱参数对匹配率的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.4 隐写分析实验 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 学习型冗余字典在稀疏域隐写术中的研究 | 第27-42页 |
| 3.1 概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 稀疏表示的数学描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 稀疏域隐写术 | 第29-30页 |
| 3.2 学习方法介绍 | 第30-33页 |
| 3.2.1 PCA | 第30-31页 |
| 3.2.2 ICA | 第31-32页 |
| 3.2.3 K-SVD | 第32-33页 |
| 3.3 字典的构造 | 第33-35页 |
| 3.4 信息的嵌入及提取 | 第35-36页 |
| 3.5 字典性能比较 | 第36-41页 |
| 3.5.1 不同分解系数下嵌入的抗隐写分析能力 | 第36-38页 |
| 3.5.2 嵌入容量 | 第38-39页 |
| 3.5.3 总体抗隐写分析能力 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 非负学习型冗余字典在稀疏域隐写中的研究 | 第42-52页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 非负学习算法介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.1 非负PCA | 第42-43页 |
| 4.2.2 非负ICA | 第43页 |
| 4.2.3 非负K-SVD | 第43-44页 |
| 4.3 非负学习型字典构造 | 第44-45页 |
| 4.4 非负学习型字典性能分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 嵌入容量 | 第45-46页 |
| 4.4.2 抗隐写分析性能 | 第46-49页 |
| 4.4.3 改进嵌入法则之后的抗隐写分析性能 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
