| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 快递物流是一种新兴行业 | 第11-13页 |
| 1.1.1 快递物流的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.1.2 快递物流是一种新型商业模式 | 第12-13页 |
| 1.2 我国快递物流行业的基本现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 我国目前的快递物流行业发展状况 | 第14-15页 |
| 1.2.2 我国快递物流企业的优势分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 我国快递物流企业的劣势分析 | 第16-18页 |
| 1.3 本研究的出发点 | 第18页 |
| 1.4 研究内容和结构框架 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 结构框架 | 第19-21页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第21-36页 |
| 2.1 物流模型与方法综述 | 第21-28页 |
| 2.1.1 物流系统仿真 | 第21-23页 |
| 2.1.2 第三方物流 | 第23-25页 |
| 2.1.3 物流中心选址 | 第25-26页 |
| 2.1.4 物流配送车辆优化调度 | 第26-27页 |
| 2.1.5 其他相关问题 | 第27-28页 |
| 2.2 快递物流研究综述 | 第28页 |
| 2.3 蚁群算法研究综述 | 第28-36页 |
| 2.3.1 蚂蚁系统 | 第29-30页 |
| 2.3.2 蚁群系统 | 第30-31页 |
| 2.3.3 最大-最小蚂蚁系统 | 第31页 |
| 2.3.4 蚁群优化算法 | 第31-32页 |
| 2.3.5 蚁群算法的改进综述 | 第32-33页 |
| 2.3.6 蚁群算法的应用综述 | 第33-34页 |
| 2.3.7 蚁群算法的发展趋势 | 第34-36页 |
| 第三章 快递物流优化建模方法 | 第36-50页 |
| 3.1 基于大物流观的现代物流 | 第36-40页 |
| 3.1.1 传统物流与现代物流 | 第36-37页 |
| 3.1.2 大物流观 | 第37-38页 |
| 3.1.3 基于大物流观的现代物流内涵 | 第38-40页 |
| 3.2 快递物流的问题描述与基本术语 | 第40-44页 |
| 3.3 双层快递物流模型的建模方法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 输入变量 | 第44-46页 |
| 3.3.2 输出变量 | 第46页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第46页 |
| 3.3.4 约束条件 | 第46-47页 |
| 3.4 多目标综合评价方法 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 快递物流优化问题的求解框架 | 第50-58页 |
| 4.1 快递物流优化问题的复杂度分析 | 第50-54页 |
| 4.1.1 标准CARP问题求解的复杂度 | 第50-52页 |
| 4.1.2 多配送中心CARP问题求解的复杂度 | 第52页 |
| 4.1.3 双层CARP优化问题求解的复杂度 | 第52-54页 |
| 4.2 快递物流优化问题的求解框架 | 第54-57页 |
| 4.2.1 整体求解框架 | 第54-55页 |
| 4.2.2 分层求解框架 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 快递物流宏观配置优化问题的求解方法 | 第58-69页 |
| 5.1 快递物流宏观配置优化的多准则决策问题 | 第58-61页 |
| 5.1.1 属性的标度 | 第59-60页 |
| 5.1.2 属性的规范化方法 | 第60-61页 |
| 5.2 快递物流宏观配置优化的多准则决策方法 | 第61-65页 |
| 5.3 快递物流宏观配置优化的简单算例 | 第65-68页 |
| 5.3.1 物流配送中心的选址原则 | 第65页 |
| 5.3.2 配送中心选址的影响因素 | 第65-66页 |
| 5.3.3 背景分析与基本假设 | 第66-68页 |
| 5.3.4 计算过程与结果分析 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 快递物流微观路径优化问题的求解方法 | 第69-83页 |
| 6.1 求解方法的选取 | 第69-70页 |
| 6.2 蚁群算法的参数分析 | 第70-71页 |
| 6.3 带有动态参数决策模型的改进蚁群算法 | 第71-78页 |
| 6.3.1 知识初始化 | 第73-74页 |
| 6.3.2 可行方案的构造 | 第74-77页 |
| 6.3.3 相关知识的更新 | 第77-78页 |
| 6.3.4 算法终止准则 | 第78页 |
| 6.4 数据验证 | 第78-82页 |
| 6.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 快递物流优化模型与方法的应用算例 | 第83-105页 |
| 7.1 算例描述 | 第83-84页 |
| 7.2 优化结果 | 第84-89页 |
| 7.3 配送中心构建成本对优化结果的影响 | 第89页 |
| 7.4 车辆购置成本对优化结果的影响 | 第89-92页 |
| 7.5 车辆载重对优化结果的影响 | 第92页 |
| 7.6 车辆行驶速度对优化结果的影响 | 第92-95页 |
| 7.7 最大服务时间对优化结果的影响 | 第95-97页 |
| 7.8 我国快递物流行业发展的若干思考 | 第97-104页 |
| 7.8.1 有效整合快递物流系统内的客户资源 | 第97-99页 |
| 7.8.2 有效整合快递物流系统内的第三方企业资源 | 第99-100页 |
| 7.8.3 有效整合快递物流系统内的实物传递网络资源 | 第100-101页 |
| 7.8.4 有效整合快递物流系统内的综合计算机网络资源 | 第101-103页 |
| 7.8.5 快递物流系统内部资源的全面协同整合 | 第103-104页 |
| 7.9 本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 结论与展望 | 第105-107页 |
| 8.1 主要研究内容 | 第105页 |
| 8.2 主要创新点 | 第105-106页 |
| 8.3 未来工作展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第122页 |
